改进的领域本体概念语义相似度计算方法.pdf

第 29卷第 2期计算机应用与软件 Vol
2012年 puterApplicationsandSoftware
改进的领域本体概念语义相似度计算方法
崔其文1 解福2
1(煤炭科学研究总院北京 100013)
2(山东师范大学信息科学与工程学院山东济南 250014)
摘要基于领域本体的树状层次结构,从路径距离、语义重合度、语义深度、语义密度和概念属性几个角度讨论并优化了领域本
体概念语义相似度的计算方法。该方法在聚焦爬虫网页分析中的成功应用,充分验证了它对概念语义相似度进行量化的准确性。
关键词本体领域本体概念语义相似度
中图分类号 TP391 文献标识码 A
PUTATIONALMETHODFORCONCEPTUALSEMANTIC
SIMILARITYINDOMAINONTOLOGY
CuiQiwen1 XieFu2
1(ChinaCoalResearchInstitute,Beijing100013,China)
2(SchoolofInformationScienceandEngineering,ShandongNormalUniversity,Jinan250014,Shandong,China)
Abstract Basedontreehierarchicalstructureofdomainontology,putationalmethodfor
conceptualsemanticsimilarityindomainontologyintermsofsuchfactorsasdistancebetweentwonodes,semanticoverlappingdegree,
semanticdepth,analysisbyfocusedcrawlerfullyprovesits
accuracyinquantifyingconceptualsemanticsimilarity.
Keywords Ontology Domainontology Conceptualsemanticsimilarity
0 引言 1 改进的领域本体概念语义相似度计算方法
领域本体[1]是本体[2-5]的一种,它描述特定领域(医疗、教本文主要基于领域本体的树状层次结构(如图 1所示),从
学等)中概念以及概念之间的关系。其目标是捕获相关领域的路径距离、语义重合度、语义深度、语义密度和概念属性等几个
知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的角度来讨论概念语义相似度的计算方法,具体的计算过程中分
别以路径距离因子、语义重合度因子、语义深度因子、语义
词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇和词汇之间δαβ
密度因子λ和概念属性因子θ来进行刻画。下面对各因子的计
相互关系的明确定义。通过对领域本体中概念结点间关系的描
算方法逐一进行讨论,最后给出概念语义相似度的计算公式。
述和分析,我们可以发现它们在概念语义上的相似性。进一步,
我们就可以将这种概念语义相似性应用到其他研究领域(如语
义网、信息检索