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鯵㈣:永日期:加¨年厂月四日原创性声明学位论文使用授权声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
基础上根据非线性最小二乘原理,用多个高斯模型的叠加来拟合文:摘要的旋转。且丌是一维线性变换,在处理多分量问题时不存在交叉性干扰问题。线性调频信号信号魑R恢痔厥獾姆瞧轿刃藕牛惴河τ糜谕ㄐ拧雷达、声纳和地震勘测等系统,而藕诺募觳庥氩问兰莆侍庖渤闪私来普遍研究的热点。分数阶浠魑狥变换的广义形式,可看作时频平面但缺点是传统的二维搜索法计算量较大,对旋转角度在几乎半个角度平面遍历的做,使其实时性受到限制。本论文在传统基于分数阶浠坏腖信号参数估计算法基础上,结合曲线拟合技术提高了参数估计性能。论文具体樯芰朔质譌变换的定义及性质,并重点介绍了几种常用的、⒄怪写嬖诘闹圃夹砸蛩亍晗阜治隽硕阉鞣椒ㄖ蟹逯倒兰拼嬖诘母髦制ú睿ü乖霧模函数峰值检测向量,提出利用曲线拟合技术来拟合模函数峰值检测向量的方法以减少偏差并提高参数估计性能。理论分析与仿真结果表明该方法在保留分数阶域处理优点的同时,可明显减少运算量,并达到较高估计精度。杂诙喾至縇信号参数估计问题,通过建立分数阶浠荒:数的高阶统计量来实现多信号的分离,在低信噪比环境中加强信号分量。在此值检测向量来提高估计性能。理论分析与仿真结果表明此方法可有效的分离噪声并准确估计各个信号分量,。关键词:分数阶浠幌咝缘髌敌藕挪问兰埔贫钚《非线性最小二乘高斯混合模型内容如下:
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摘要.⋯⋯⋯.⋯..⋯⋯..⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.髀邸质譌变换及其参数估计理论研究⋯⋯⋯⋯⋯..贛曲线拟合的单分量藕挪问兰蒲芯俊研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外发展及研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要工作和章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..分数阶浠坏幕⊙芯俊氖导扑恪基于两种惴ǖ牟问兰评砺勰P图袄砺弁频肌仿真与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..传统二维搜索方法中峰值估计偏差分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯移动最小二乘曲线拟合技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...质譌变换的性质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯裳虳⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..≡癫裳屠肷⑺惴ㄓ糜贚信号参数估计的理论优势⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谥鸫蜗ニ枷氲亩喾至縇信号参数估计理论⋯⋯⋯⋯⋯..................................................Ⅳ.
诜窍咝訪吣夂系亩喾至縇信号参数估计研究⋯芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯个人简历在学期间发表的学术论文与研究成果⋯⋯⋯⋯⋯结合际醯腖参数估计理论模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯仿真与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..多分量藕诺脑ご怼非线性最小二乘理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...‘仿真与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的主要工作和贡献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..进一步的研究展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯∪.喾至縇信号理论模型推导⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..岷锨吣夂霞际醯姆质子騆信号参数估计优越性分析⋯⋯⋯目录.’
绪论研究背景和意
基于曲线拟合技术的分数阶Fourier域LFM信号参数估计方法研究 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
