单因素方差分析课件.ppt

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计算检验统计量
表方差分析表
变异来源SSdfMSFP
组间……………
组内………
总变异……
确定P值,做出统计推断。
计算检验统计量表方差分析表变异来源SS
方差分析的类型
(one-wayANOVA)
也称为完全随机设计的方差分析。该设计只
能分析一个因素下多个水平对试验结果的影响。
(two-wayANOVA)
称为随机区组设计的方差分析。该设计可以分
析两个因素。一个为处理因素,也称为列因素;一
个为区组因素,也称为行因素。
(one-wayANOVA
2、在SPSS中选择方法和计算统计量
分析步骤如下:
1、建立假设,确定检验水准
H0:μ1=μ2=μ3,即不同时期切痂对大鼠肝脏
ATP含量无影响;
多组独立样本,所以采用方差分析。
2、在SPSS中选择方法和计算统计量分析步骤如下:1、建立假
录入数据文件格式如下:
分组变量

分析变量
录入数据文件格式如下:
选入一个分
组变量(因素)
线性组合比较
和趋势检验
实现多重比较
实现对方差
分析的前提
条件进行检验
单击Analyze/CompareMeans/One-WayANOVA…打开单因素方差分析主对话框,选择如图所示。
选入一个分线性组合比较实现多重比较实现对方差单击Analyz
其他选项(Options)对话框
统计量
描述性统计量
固定、随机效应模型标准差标准误置信区间
方差齐性检验
B-F近似方差分析法,一种稳健检验方法
Welch近似方差分析法,一种稳健检验方法
均数图(横轴为分类变量,纵轴为分析变量均数的线图)
剔除分析变量中含缺失值的观察单位
剔除所选变量中含缺失值的观察单位
其他选项(Options)对话框统计量均数图(横轴为分类变量
各组均数多重比较对话框
满足方差齐性的多重比较方法
不满足方差齐性的多重比较方法
各组均数多重比较对话框满足方差齐性的多重比较方法不满足方差齐
SPSS提供的常用多重比较检验方法
LSD方法称为最小显著差别法。其特点是检验
敏感性高,即水平间的均值只要存在一定程度的
微小差异就可能被检验出来。但该方法没有控制
范第一类错误的概率。它检验的统计量为t统计量。
1、LSD方法
方差齐性多重检验方法
SPSS提供的常用多重比较检验方法LSD方法称为最小显
SPSS提供的常用多重比较检验方法
2、Bonferroni方法
Bonferroni方法与LSD方法基本相同。不同
的是它控制了范第一类错误的概率。在每次两两
组的检验中,它将显著水平除以两两检验的总次
数。
SPSS提供的常用多重比较检验方法2、Bonferroni