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六西格玛黑带项目
六西格玛黑带项目
——提高数字湿度计的精确性
前言
03>.1什么是六西格玛项目
一个六西格玛项目由DMAIC五个阶段组成,D是Define 指界定问题,M是Measure指测量初始的因变量Y,A是Analysis 分析原因,I是Improvement 对确定的问题进行改进,C是Control对改进的成果进行控制。

有一间OEM工厂,为某国际知名的公司生产数字湿度计,该数字湿度计在美国最大的超市沃尔玛出售,2003年,根据超市的反馈,该产品的退回率超过了10%,远远高于该超市的正常退货水平4%。鉴于这样的情况,如何提高顾客满意度、减少退货率,成为该六西格玛项目的首要任务。
D界定阶段(Define):
:
小线成员由该OEM厂的质量部经理、售后服务人员、生产线主管、生产线QC组成,组长是JUDY ZHOU,MBB由公司领导担任。
(Identify Project Critical To Quality’s):
同事从美国带回来4只客户退回的样品,对样品进行分析后得出结论:
表1:客户退回不良品的分析
湿度测试点
RH25%(+/- 8%)
RH60%(+/-5%)
结论
1
37 %
63 %
不合格
2
33%
59 %
不合格
3
30 %
62 %
不合格
4
失效
失效
用于固定湿度传感器的硅胶堵住了与外界的接触口,致使其灵敏性降低
注:RH是Related Humidity相对湿度的缩写。
从以上样品分析可以看出我们面临的问题是:
顾客对湿度计的精确性有抱怨
带回来的样品用现有的工艺余量判断仍是超标,但这部分产品如何到了顾客处,值得研究,从上面可以看出,湿度计的变异过大是我们面临的问题。
工艺控制不良(点硅胶工艺)造成湿度计失效。
(Develop Team Charter):
按照公司一贯的六西格玛质量要求,团队成员承诺在半年的时间里对数字湿度计的精确性进行改进,将RH25%时的Cpk(工序能力指数)。
M测量阶段(Measure ):

将顾客的CTQ转化为过程的CTQ,很显然湿度计的精确性是顾客的CTQ。

图1 将顾客的CTQ转化成过程的CTQ
:
对湿度测试系统进行测试量系统分析,抽五个样品,三个测量者,每个测量人员对五个样品各测3次,用Minitab做测量系统分析,结果如下:
表2 湿度测试设备的测量系统分析
从以上的分析结果可知,该测量系统的Gage R&R(量具的可重复性与可再现性)%,超出了可接受的最大数值30%(有些公司用20%做为最大允许值,如GE),经过现场观察与分析,发现测量系统的问题是以下原因造成的:
产品测试的重复性差,是因为湿度传感器在湿度箱中存放的时间没有规范化,一般湿度传感器在环境中要存放1小时以后才能稳定,时间太短,其感应值不够灵敏。这是造成重复性差的原因
人员之间存在比较大的误差,员工操作不规范,动作没有标准化,这是造成再现性差的原因
针对以上问题,对测量系统进行修正,结果显示,Gage R&R等于14%,可以达到测试要求
(Baseline):
在生产线上,室温中保持60%的相对湿度是现实可行的,在RH60%时对产品进行100%测试,是易于操作与检测的,而RH25%的相对湿度在室温中很难模拟,在大批量生产时做100%检验也是不现实的,这也是为什么退回的产品在RH60%时都在规格以内,而在RH25%却会出问题,所以在这个项目中我们关注在RH25%时的工序能力指数。
对现场产品进行随机抽样,每5个为一组,共抽得12组数据,用Minitab进行分析,结果如下,,。

图2 改进前在RH25%时的工序能力指数
(Process map),见下图:
现有的生产线在原材料检验时在三个湿度测试值的工艺余量都是+/-8%,在RH60%时已经超过了出厂标准+/-5%。而在RH25%时,虽然入厂标准同出厂标准一样,但是一点安全系数也没有,从整个过程来看,只在原材料、IPQC做抽检,没有其它控制手段,很显然这个参数没有很好的控制,这是造成不良品漏到客户处的原因之一。
图3 SIPOC与工艺流程图
A分析(Analysis)
:
湿度传感器在不同的湿度情况下,其电阻值会发生变化,针对这种特