数据的描述性整理.doc

第4章数据的描述性整理
教学内容与要求:通过本章教学,使学生了解怎样根据事先做好的统计分组设计方案用手工或计算机对调查数据进行汇总整理,了解怎样针对一批数据的特点为反映数据的次数分布特征对其进行整理。掌握有关数据的次数分布以及次数分布的位置特征数和离散特征数的基本概念,掌握平均数、中位数、众数等位置特征数以及平均数、方差、标准差、离散系数等离散特征数的计算方法和应用。从而使学生学会从数据中提取有用信息的描述性手段。
重点内容与难点:
数据分布状态的描述
数据分布的位置特征数:平均数的计算
数据分布的离散特征数:方差、标准差、离散系数的计算和应用
§ 数据的汇总
汇总的操作方法可分为手工汇总和电子计算机汇总。
一、手工汇总
划记法


二、电子计算机汇总
利用电子计算机技术进行统计汇总的过程主要有以下五步:





三、数据汇总的质量控制
(一)汇总前对资料的审核
(二) 计算机汇总程序的审核
(三) 编码的质量控制
(四) 数据录入的质量控制
(五)分组及汇总操作的质量控制
§ 数据分布状态的描述
社会经济有限总体分布的概念
次数分布:把统计总体按照某个标准(标志)分组后,形成总体单位在在各个组的分配。
次数又叫频数。
用各组次数除以总次数计算的结构相对数叫频率。
频数分布列:用频数来描述数据的分布状态的分布列。
频率分布列:用频率来描述数据的分布状态的分布列。
分布列:统计分组的各组名称与相应的频数或频率结合在一起所形成的数列。
在频数分布列中有
()
在频率分布列中有:
()
品质型数据分布列和数量型数据分布列
(一)品质型数据分布列
品质型数据分布列:对品质型数据资料整理所得到的分布列。或者说是对统计总体按品质标志分组所得到得分布列。
(二)数量型数据的分布列
数量型数据分布列:对数量型数据资料整理所得到的分布列。或说是对统计总体按数量标志分组所得到的分布列。
数量型数据分布列又由于拟组形式不同分为单项式数列和组距式数列。
单项式数列,各组名称应成等差。
组距式数列,各组组距应当相等。
有时,我们得到的是一个组距不相等的分组资料,应当把资料中各组的频数(频率)一一换算成统一组距下的频数(频率)。换算方法是:
()
频数密度:组距式分布列中,各组频数与该组组距的比值叫做;
频率密度:各组频率与该组组距的比值叫做。频数(频率)密度表明在该组中平均一个单位组距所拥有的频数(频率)。
三、分布图
分布列描述了数据的分布状态,但它不够直观。分布图则能更加直观地描述数据的分布状态。
数据的分布图有:分布棒图、分布直方图、分布折线图、分布曲线图。
四、根据事先作好的分组设计描述分布状态
探索式地整理数据来描述分布状态
1. 单项式整理
单项式数列的应用场合是:(1)离散型变量;(2)数量型数据的全部结果集中在为数不多的几个数值上重复出现。
2. 组距式整理
组距式整理的步骤。
(1)将数据按大小作排序整理。
(2)指定初始分组数和组距
组数和组距的关系是
组距=全距/组数;全距是数据中最大的数值与最小的数值之差。