摘要
为寻求并解释酿酒葡萄的理化指标对葡萄酒的理化指标的影响程度,本模型主要围绕利用统计软件和统计分析方法解决问题,利用两者的理化指标为原始数据,用spss分析软件的相关性分析研究理化指标之间的相关性程度,然后进行记录,分类工作。经过查阅书籍、小组共同讨论并研究,利用统计手段和有效利用建模方法,由于数据庞大且有较大随机性,首先利用spss软件分析理化指标的主成分,然后记录和分类,建立超定方程模型,把理化指标的关系转化为二阶最小二乘解的问题,运用spss软件中的最小二乘法,记录计算数据。
关键字理化指标之间的相关性程度超定方程最小二乘法双变量分析
1附件二可知,白藜芦醇是由顺式白藜芦醇、反式白藜芦醇、順式白藜芦醇苷和反式白藜芦醇苷组成;黄酮醇是由杨梅黄酮、槲皮素、山萘酚和异鼠李素组成,还原糖是由果糖和葡萄糖组成,氨基酸是由天门冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸等组成,这些一级指标都由二级指标构成。因此,在数据处理之时我们以一级指标作为标准进行处理。
2相关性分析的原始数据有所改动,对于三次实验值,分析的原始数据改为取均值。
3第三问中颜色指标的取值与第二问中的颜色指标雷同
分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
由于数据过于庞大,我们有必要先整理数据,因此我们利用主成分分析,下面运用SPSS软件对白葡萄酒与白葡萄的理化指标进行系统主成份分析,我们把葡萄酒与葡萄的理化指标的主成份得出的结果,做了归类如下表
模型的建立
通过查阅部分书籍,我们意识到要清楚数据中元素之间的联系,可以通过统计方法的相关性分析,把得出的相关性参数利用matlab软件,建立两种指标间的联系,将问题转化为用线性最小二乘拟合求解超定方程组的问题。
相关性分析
红葡萄与红葡萄酒的理化指标的相关性分析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。
我们利用spss的相关性分析求出葡萄酒与葡萄之间的相关程度,
如下为经过spss相关性-双变量分析的图表
用相同的方法分别对红葡萄8个指标与红葡萄酒的8个理化指标进行双变量相关分析(结果见下表)
如下为经过spss相关性-双变量分析的图表
表3
为了清楚表达相关性关系,分别用0,1表示相关关系(其中0表示无相关关系,1表示有相关关系)红葡萄指标与红葡萄酒理化指标的相关性(
红葡萄总黄酮均值
干物质含量均值
总酚均值
黄酮醇均值
褐变度
DPPH自由基
固酸比
果皮质量
颜色指数
柠檬酸
VC含量
还原糖
苹果酸
总糖均值
花色苷红葡萄酒
1
0
1
1
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
单宁
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
1
0
0
总酚
1
0
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
酒总黄酮
0
0
1
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
白藜芦醇
1
0
1
0
0
1
0
酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒的理化指标的联系 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.