大数据与信息治理.pptx

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中国国人人民民大大学学信信息息资资源源管管理理学学院院
侯卫卫真真
IT已经经成成为为社社会会技技术术基基础础
边际际效效益益递递减减并并保保持持低低增增长长
边际际效效益益较较高高
并快快速速增增长长
当一一种种革革命命性性技技术术被被社社会会普普遍遍应应用用,,成成为为社社会会技技术术基基础础,,边边际际效效益益增增长长就就进进入入平平台台期期,,技技术术的的社社会会价价值值就就进进入入保保障障状状态态::
不具备,则缺缺乏竞争优势势;具备,也也不带来额外外的竞争优势势。
大数据是一种种社会现象
信息技术作为为社会技术基基础引发的
“数据爆炸””式增长,产产生所谓的““大数据”现现象
增加了社会信信息不对称性性
决策活动更大大的不确定性性
信息经济学深深刻论证:信信息不对称和和信息不确定定,会使得市市场效率低下下。这是客观观现实。
所有社会事务务过程更加依依赖于对数据据的获取、处处理和创造,,掌握信息权权利、控制信信息资产,并并提取信息利利益,是所有有社会活动主主体的参与社社会竞争的充充分必要条件件。
阿里巴巴投资新浪微博博、收购友盟盟、增持UC与丁丁网,%股份,目的很很明显,就是是对扩充自己己的信息资产产规模,占领领信息资产制制高点,融合自身的和收购购对象的交易易信息、物流流信息和地理理位置信息等等,创造更大大的商业价值值。
大数据边际效效益曲线
IT边际效益递减减并保持低增增长
IT边际效益较高高
并快速增长
大数据边际效效益曲线
大数据边际贡贡献力来源
思维范式的革革命
因果律让位于于“相关律””——有限理性-适宜原则
基于相关度高高信息的决策策,为有限理理性决策提供供了可行方式式
相关关系是其其实是因果关关系的子集,,因素数有限限,但因素值值巨大
信息应用技术术与模式的变变革
数据化
全体数据应用用
更丰富的数据据刻画
所有领域数据据化
互联网之父的的“数据网””
开放创造性
全社会参与信信息开发和基基于数据的创创造活动
极其丰富的商商业模式和社社会新价值
信息应用新模模式成为解决决组织基本问问题的钥匙
数据驱动与信信息驱动
驱动社会创造造与运行的不不是数据,而而是信息,信信息才能帮助助我们认清事事物变化方向向和消除不确确定;大数据据时代不是““数据驱动””而是“信息息驱动”。
“信息熵”公公式可以揭示示一个数据集集所包含的客客观信息量,,但这个信息息量的真实价价值是因人而而异、因时而而异、因事而而异的,一组组数据集的具具体的特定的的价值量其事事前概率是不不确定的。
斯蒂格利茨::如果信息与与要解决的问问题有关,它它就会有正的的价值。
因此,信息管管理的根本问问题是建立适适宜的策略和和方法,增加加和改善特定定系统或社会会活动主体的的信息相关价值量。
案例:食品卫卫生监管
食品、餐饮、、摊贩的卫生生监管涉及到到法规超过8、9个,执行不便便,执行人员员自由裁量权权大,执法分分部门进行,,履行职责时时开具凭证也也比较滞后。。最主要问题题是执法双方方都缺乏准确确的依据,执执法过程非常常容易出现矛矛盾。
主要现象是信信息采集不便便,执法依据据不清,自由由裁量权大,,执法对象对对执法者缺乏乏信任。
实际的解决方方案:将相关关法规进行整整合,并分解解法条,对法法条属性进行行描述、记录录,按照执法法事项分门别别类地分类或或聚类各个单单元法条和执执法规格;按营业性质和和规模区分监监管对象,分分类监督执法法处置事件和和过程,执法法知识结构化化。执法人员员使用移动电电子设备执法法,可以确认认和提示法条条和执法规格格等依据,并并可以打印凭凭据、履行当当事人签字手手续。
执法者
违规者
执法依据含糊糊
事件性质不清清
执法规例与违违规事件之间间的信息不确确定是引起矛矛盾的主要问问题
对法规资源结结构化处理,,使之能实时时具体地呈现现,使具体法法规规例信息息与具体事件件之间建立相关性,消除事件中中信息的不确确定性,从而而解决矛盾。。
对方是否依法法行事?
怎样取得对方方的信任?
图解
机理?
在信息需求和和供给之间建建立相关性,,以消除特定定事件中的信信息不确定性性。
传统的信息管管理面对有限限信息资源,,采用先导式式手段对信息息进行结构化化,描述信息息,建立索引引,以提高信信息检索效率率,有效实现现信息的相关关价值;
在网络环境下下,人们面对对无限信息,,传统先导式式手段失效,,因此,搜索索引擎基本是是采用后处理理方式来建立立信息需求与与供给之间的的相关性。
利用事件的某某几项属性的的全体数据找找到某事件的的相关信息,,使决策者对对具体事件的的结构有更多多的确定性认认知,这是大大数据的意义义所在。蒂姆姆伯纳思李倡倡导的“数据据网”,力图图在网络数据据间建立语义义关系,也是是这种目的下下的努力。
机理
决策与大数据据
任何决策行为为总存在一个个动态的数据据集,而信息息相关价值是是这个数据集集的子集;信信息搜寻和信信息选择的边边际收益和边边际成本的均均衡点则是信信息子集的边边界。
例如:一个机机构的档案全全宗可以视作作一个机构决决策活动的数数据集,传统统管理方式对对档案的有序序化、结构化化处理,是建建立信息子集集的一种系统统行为。
如果我们把大大数据视角从从网络随机数数据的挖掘转转移到传统档档案领域,进进行数据化,社会将发现现新的信息金金矿。档案对对任何机构而而言都是相关关价值含量最最高的数据集集。改变档案案处理模式,,极有可能改改变社会机构构的决策方式式,因而改变变业务模式。。