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马克思主义与社会科学方法论课程论文
题目:
将统计学估计方法运用到教育经济学的研究
院系:
粮食经济研究院
专业:
贸易经济
姓名:
杨波
学号:
1120140571
将统计学估计方法运用到教育经济学的研究
摘要:这篇文章主要选择说如何将统计学的计量方法运用到经济学的定量计量上面去。主要是将统计学上面的变量设定错误、内生性、多重共线性这些在做经济学计量的过程之中经常会犯的错误做了一些定量的解释,以及介绍了为什么会出现这些情况,以及出现了这些情况之后我们应该如何来处理问题。最后得出在我们设计实验的过程之中要尽量避免将以上三种变量之间关系的问题带入到统计结果中去。
关键词:统计学;变量设定错误;多重共线性;内生性
一、引言
教育学家们已经发表出来了大量的关于学习评价的文章,这些大部分都是承认了案例分析、历史回顾、调查结果的相关性和其他在特定的样本之上的方法评价只能够显示出几种可选择理论去评价人口现象。有条理的经验设计方案能够被用来测试和这些理论相关的特别的假说。不幸的是,不可能将通过研究得出来的合理期望运用到教育环境中去。在一些典型的学校的课程设置中,通过考虑将学生们随机分配从而能够控制被实验学生的组数是很困难的。
像Walstad和 Attiyeh(1979),Bach和Lumeden设计的拟实验设计。或者是Palmer的事后设计实验被认为可以操作的实验,已经被用于教育经济学的研究而且还取得了一些成功,正像是事后设计实验所取的名字一样,事后设计实验能够描绘出一种研究者不能控制的环境,然后在事后进行数据的收集。更多的关于教育经济学的研究是基于至少有一个的拟实验设计。在这些设计中,一些事先的约束被强加于可以控制的分配,从而能够控制实验组,在进行实验之前或者是进行实验之时,不能够被控制的相关变量的信息将要被收集起来。
在一个经济教育研究的设计中那些不能被控制的变量一旦有了充足的信息,适当的统计学技术能够被用于过滤掉在研究的过程中有可能造成对结果有影响的变量。迄今为止,回归分析被广泛运用于评估这些解释变量对经济学习的影响。任何一种回归分析在被用来做经典假设之前要被用来处理模型的详述。这种模型的初始既是严谨的理论上面的构造,也是在某种程度上说是对先前的经验型研究,在这种最简单的形式下学习模型,学习模型将会是一个单一的线性的等式,这等式对于错误的来源和这些变量之间的相关关系有着特别的假设。在我们运用最小二乘法的估计之中,经典的理论假设需要去测试,即使这些模型很少是真实的,但是这仍然要被授予特别的形式。研究者需要去能够侦探出这些假设是否违法了计量的理论前提,理解如果违背了这些变量前提的严重性,尝试着运用更加合适的估计方法。
二、变量的错误
先是要去假设所有的变量能够被准确的测量出来。在很多的研究中,这一假设是有歧义的。举例来说,如果Y是一个可以被观察到的试验后的得分,并且X是试验前的得分,如果这个试验是对知识是错误的测量,像其他的变量一样这个结果也是能够运用最小二乘法计算得到,对于v这样的有着各自的测量错误。最小二乘法估计出来的结果b有可能是有偏见的,前后不一致性的结果。如果再假设各个变量之间是相互独立的,那么我们依然不可能解决数据来源方向的偏见。但是如果把这个模型能够重新排列的话,这个模型还是能够被估计出来的。