基于肤色人脸检测算法研究.pdf

中文摘要关键词:人脸检测肤色分割·人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视、研究十分活跃的课题。今天,它已远远超出了人脸识别的范畴,在出入安全检查,视频编码,视频监测与跟踪,基于内容的检量的方法、基于模板匹配的方法和基于表象的方法。了一种基于肤色检测和分块面部特征验证的方法。算法在类肤色区域内提取出面结合色调和饱和度特性的肤色聚类分割,较好地粗定位人脸,。并且耹算子轮生;融合灰度和小波信息提取人眼特征,凸显图像中的人眼;使用曲一浠惶崛∽觳刻卣鳎帽浠辉黾油枷窕叶榷员榷龋ù蠼档妥烨叶榷索等方面都有着极其重要的应用。现有的静止图像人脸检测算法主要有四类:基于知识的方法、基于特征不变本文采用基于特征不变量的方法研究复杂背景的彩色静止图像的人脸检测问题,针对此类算法对背景和视频设备依赖性较大,且适用面较窄的缺点,提出部特征,而后分块验证确定人脸。本文改进的光照补偿方法有效改善图像质量;廓抽取加马赛克的方法以及区域合并,有效地改善了过分割和欠分割情况的发光照的依赖;采用分块面部特征验证方法,弥补基于面部特征验证的缺陷。系统实现了复杂背景下正面以及有一定侧面旋转角度和表情变化的彩色图像人脸检测,正确率达%。〔ū浠环挚檠橹
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氍街学位论文作者签名:导师签名:了锵印荨嘶独创性声明学位论文版权使用授权书或撰写过的研究成果,也不包含为获得叁鲞盘茎或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解鑫注盘鲎特授权垂童盘生可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检签字日期:加一甓聑嗄月群日本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期:農年纶╢日作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:有关保留、使用学位论文的规定。向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。签字日期:
第一章绪论人脸检测技术的背景和意义征,利用图像处理和模式识别技术鉴别或验证身份。人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸绻嬖的位置、大小、姿态的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视、研究十分活跃的课题。人脸检测问题最初来源于人脸识别。人脸识别的研究可以追溯到世纪中的一个关键环节,但是早期的人脸识别研究主要针对具有较强约束条件的人脸图像缥薇尘暗耐枷,往往假设人脸位置己知或很容易获得,因此人脸检测问题并未受到重视。近几年随着电子商务等应用的发展,人脸识别成为最有潜力的价值。广泛应用的视频会议和可视电话,也把人脸检测提到了一个新的高度。为了同时保证网络传输的速度和在视频终端的图像的质量,对每一帧图像,往往先的重建图像。在基于内容的检索中,由用户给出一幅人脸图像,利用人脸检测技术,可以很快的在数据库中找出一系列相关图像。另外,人脸检测还可以用在视频监控、出入检查等领域。自然结构目标,此类目标的检测问题存在着较大的挑战⋯。魑H锾宓娜肆车挠跋癫豢杀苊獾厥苡晒庹詹囊跤暗挠跋臁包括人脸识别在内的人体生物特征识别技术,是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术,它根据面像、指纹、掌纹、虹膜、语音等人体生理特年代,经过几十年的曲折发展己日趋成熟。人脸检测是自动人脸识别系统生物身份验证手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图像具有一定的适应能力,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。今天,人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴,在基于内容的检索、数字视频处理、视觉监测等方面有着重要的应用分割出人脸和背景,背景部分用一个较低的码率传输,减小网络负荷,而给予人脸区域一个较高的优先级来保证它的传输质量和速度,从而在终端得到质量较好人脸检测研究具有重要的学术价值。人脸是一类具有相当复杂的细节变化的肆秤捎谕饷病⒈砬椤⒎羯ǖ炔煌哂心J降目杀湫浴话阋庖逑碌娜肆成希赡艽嬖谘劬怠⒑氲雀绞粑铮沟萌肆车哪J具有多样性。天津大学硕士学位论文
人脸检测的分类人脸检测系统的评价标准因此,如果能够找到解决这些问题的方法,成功构造出人脸检测与跟踪系统,将为解决其它类似的复杂模式检测问题提供重要的启示。人脸检测问题包含的内容十分广泛,不同的角度可以有不同的分类方法【縪目前研究的重点在于算法的适应性和鲁棒性,而对检测的速度考虑在其次;对于人脸检测可以是依托彩色图像和灰度图像。彩色图像检测主要利用彩色信息即肤旋转蚴遣嗝嫒肆包括