SPSS参数检验.pptx

SPSS统计分析方法及应用
李超
statstar@
安徽财经大学,统计与应用数学学院
School of Statistics and Applied Mathematics,AUFE
第5章
SPSS参数检验
——均值比较
均值比较与均值比较的检验过程
均值比较的概念
统计分析常常采取抽样研究的方法,即从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究来推断总体的特性。由于总总体中的每个个体间均存在差异,即使严格遵守随机抽样原则也会由于多抽到一些数值较大或较小的个体致使样本统计量与总体参数之间有所不同。又由于实验者测量技术的差别或测量仪器精确程度的差别等等也会造成一定的偏差,使样本统计量与总体参数之间存在差异。由此可以得到这样的认识:均值不相等的两组样本不一定来自均值不同的总体。
能否用样本均值估计总体均值?两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体?换句话说,两组样本某变量均值不同,其差异是否具有统计意义?能否说明总体具有显著性差异?这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。
参数检验概述

推断统计是根据样本数据推断总体数量特征的统计分析方法。
推断统计通常包括以下两个内容:一是总体分布已知,根据样本数据对总体分布的统计参数(如均值、方差)进行推断,此时采用的推断方法称为参数估计或者参数检验;二是总体分布未知,根据样本数据对总体的分布形式进行推断,此时采用的推断方法称为非参数检验。
统计方法
描述统计
推断统计
估计
假设检验
参数检验
非参数检验
假设检验的基本思想
,然后利用样本信息来判断原假设是否成立;
,依据统计上的小概率原理。
... 因此我们拒绝假设= 50
... 如果这是总体的真实均值
样本均值
m
= 50
抽样分布
H0
这个值不像我们应该得到的样本均值...
20
提出原假设(零假设)H0;
确定适当的检验统计量;
计算检验统计量的值发生的概率(P值);
给定显著性水平;
作出统计决策。

MEANS 过程
功能:分组计算、比较指定变量的描述统计量。包括均值、标准差、总和、观测数、方差等等,还可以给出方差分析表和线性检验结果。
Analyze-> Compare Means->Means
Dependent List:用于选入需要分析的变量,如果选入两个以上变量,系统会在同一张输出表中依次给出分析结果。
Layer :用于选入分组变量,如果选入两个以上的变量,系统会根据layer的设置情况作出不同的反应。
Options子对话框:用于选择需要计算的描述统计量和统计分析。
Statistics框:可选的描述统计量;cell ststistics:选入的描述性统计量
Statistics for first layer复选框:用于选择是否检验第一层的分组变量对结果变量的影响有无统计意义。Anova table and eta:对分组变量进行单因素方差分析,用于度量分组变量和结果变量间的关联性。Eta平方表示由组间差异所解释的结果变量的方差的比例。Test for linearity:检验线性相关性,即不同组的均值间是否存在线性趋势。当分组变量为数值型变量时系统自动进行线性相关性检验。