高精度光纤光栅波长解调方法研究综述.pdf

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20214

226STUDYONOPTICALCOMMUNICATIONS()
光纤光缆技术与应用
doi:.
高精度光纤光栅波长解调方法研究综述
,,,,,,
姚国珍abc,尹伊萌a,李永倩abc,范寒柏abc
(华北电力大学电子与通信工程系;河北省电力物联网技术重点实验室;
.
保定市光纤传感与光通信技术重点实验室,河北保定)

摘要:光纤布拉格光栅传感器采用波长变化反映被测量大小,因此提高光纤光栅的波长解调精度具有重要意义。传统解调方
法大多结构单一导致性能受限且对于重叠谱和畸变谱的测量精度欠佳,限制了解调精度的提升。高精度波长解调方法主要
解决系统温度稳定性差和寻峰精度低等问题。文章介绍了光通信中光纤光栅波长解调技术的应用,综述了近几年高精度光
纤光栅波长解调方法,包括参考光纤光栅、迈克尔逊干涉仪和气室的硬件方法,以及基于神经网络和基于粒子群的软件方法;
阐述了每种解调方法的原理以及在光纤光栅传感领域应用时的优缺点,分析了光纤光栅解调方法存在的问题及发展趋势。
关键词:光纤布拉格光栅;解调精度;硬软件方法
中图分类号:文献标志码:文章编号:()
TN29A1005-8788202104-0041-09
SummaryofResearchonHighPrecisionFiberGrating
WavelengthDemodulationMethod
abcaabcabc
YAOGuo-zhen,,YINY-imenLIYon-ian,,FANHan-bai,,
,g,gq,
(;
ofThingsTechnology;,
NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China)
Abstract
:,itisofgreatsig-

haveasinglestructure,whichresultsinpoormeasurementaccuracyforoverlappedspectrumanddistortionspectrum,andlim-
-precisionwavelengthdemodulationmethodmainlysolvestheprob-
lemsofpoorsystemtemperaturestabilityandlowpeak-
wavelengthdemodulationtechnologyincommunication,andreviewsthehigh-precisionfibergratingwavelengthdemodulation
methodsinrecentyears,includinghardwaremethodsofreferencefibergratings,Michelsoninterferometersandgascells,and

anddisadvantagesinthefieldoffibergratingsensingaredescribed,andtheproblemsanddevelopmenttrendsoffibergrating
demodulationmethodsareanalyzed.
Keywords
:fiberBragggrating;demodulationaccuracy;hardwareandsoftwaremethod
法已成为近几年的研究热点光纤光栅解调技术在
引言。
0光纤传感技术中的应用十分重要到目前为止相关
,,
光纤布拉格光栅学者提出了很多提高解调精度的方法根据这些方
(FiberBraggGrating,FBG),
传感器具有抗电磁干扰尺寸小便于复用和灵敏度法的特点本文将从多方面总结对比提升波长解调
、、,
高等优点可以直接或间接对应变温度位移和振精度的方法主要分为硬件和软件两个技术路线来
,、、,
动等物理量进行检测[1]在光纤传感土木工程航深入讨论
,、、。
空航天复合材料和医疗器械等领域有着广泛的应
、1光通信中光纤光栅波长解调技术的
用[2-5]光纤光栅传感器通过其波长变化反映被测
。
量变化因此对光纤光栅的波长变化进行高精度解应用
,,
调非常重要由于器件的非线性温漂[6]
。、
扰[7]谱形重叠[8]和畸变[9]等不理想因素的影响传光通信是以光波为载波的通信方式具有高度
、,,
统的光纤光栅解调技术存在精度低速度慢和稳定的创造性渗透性和带动性[10]光通信技术中主要
、、。
性差等缺点因此改善上述问题的高精度解调方包含光纤和无线通信技术两大类光纤通信技术是
。,。
收稿日期
:2020-11-17
基金项目国家自然科学基金资助项目中央高校基本科研业务费资助项目
:(61775057);(2018MS097)
作者简介姚国珍男河北衡水人讲师博士主要研究方向为光纤传感技术及应用
:(1979-),,。,,。
通信作者尹伊萌硕士
:,。:
万方数据E-******@
41
光通信研究年第期总第期
20214226
以光波作为信息载体以光纤作为传输媒介的一种监测分析出编码波长因此信号解调技术是实现
,,。,
通信方式当今光纤以其传输频带宽抗干扰性好光纤光栅传感网络的关键从现有波长解调
。,、。FBG
和信号衰减小而远优于电缆和微波通信的传输已方法的应用情况来看光纤光栅传感系统信号解调
,,,
成为世界通信中的主要传输方式主要面临以下几个技术问题[14-16]
。:
物联网是指通过信息传感设备按约定的协议要求解调装置有较好的信噪比和极高的波
,,(1)
将任何物体与网络相连接物体通过信息传播媒介长分辨率
,;
进行信息交换和通信以实现智能化识别定位跟进一步提高系统解调精度速度和解调范
,、、(2)、
踪和监管等功能将光纤嵌入到各种网络设备与工围
。;
程中能够使光缆连接构成光纤传感网络在此基更大容量分布式传感网络解调
,。(3);
础上应用光通信技术能够实现物联网感知层与网静态与动态信号的检测尤其是二者的结
,(4),
络层的合二为一在复杂环境中实现大容量数据的合检测
,;
点对点传输同时能够实现远距离网对网传输为物有效降低解调系统成本实现产品化
,,(5),。
联网数据应用奠定了扎实基础在广域光纤网络得在传感器投入使用前对传感器待测物理量和
。
以建设的基础上能够加强物联网与移动通信网和中心波长的标定也是不可忽视的一环
,FBG。2020
无线网的融合发展实现工业农业军事和医疗等年于春荣等[17]在基于光纤传感的物联网节点定位
,、、,
传统领域以及智能基础设施领域的巨大应用价值技术中采用边界盒定位方法优化人工蜂群算法提
,,,
例如光纤通信系统光通信定位系统以及智能基础高了未知节点的定位精度和收敛速度文献和
、;[18]
设施中使用的各种传感器用于测量应变温度加的作者分别提出了基于反向传播
,、、[19](BackPropa-
速度振动速度和湿度等[11]因此光通信技术是网络和径向基神经网络的传感器
、、。,gation,BP)FBG
发展物联网的前提和基础也是物联网发展的大势温度标定方法研究表明神经网络比多项式拟合
,。,
所趋算法具有更高的校准精度验证了神经网络在复杂
。,

。,
物联网应用中有个关键部分分别是感知层传感器的波长温度响应曲线随时间变化这种变
3,、-,
网络层和应用层感知层的位置在物联网结构的最化主要是由法布里珀罗标准
。-(Fabry-Perot,F-P)
底层同时也是物联网中最为重要的基础组成部分具的温度漂移特性的预拉伸幅度以及
,,、FBGFBG
对整个物联网系统的好坏起着决定性作用[12]物与包装材料之间的密封性能引起的如果采用静态
。。
联网中感知层主要应用的是光通信技术中的光纤传校准方法测量误差会大大增加因此华北电力大
,。,
感技术主要功能是感知和采集相关信息数据被广学光纤传感与光通信技术重点实验室在年提
,,2020
泛应用于工业控制家居生活工程建筑和智能制造出了一种基于在线顺序极限学习机的动态标定方
、、
等领域[13]光纤传感器能感知周围环境的实时变法[20]该方法具有学习速度快适应性强和泛化性
。,、
化所以在与环境监测有关的物联网中信号解调技好等优点此外在线顺序极限学习机在某些领域
,,。,
术是实现光纤光栅传感网络的关键也被证明可以用于在线预测任务据我们所知这
。。,
传感系统的网络化和阵列化是光纤传感技术的是近十年来首次提出动态校准稳定性预测长
FBG
重要发展方向通过对光纤传感器和常规通信光缆期改善的研究其为光纤光栅测温传感器提供了一
,,
的熔接形成传输和传感两种功能实时在线特征和种新的认识
,。
优势同时光纤具有宽带特性可将各种传感器复用
,,提高精度的硬件方法
于一根光纤同时进行多目标测量可见光纤传感2
,。,
技术在物联网感知层的应用具有独特的优势近年来光纤光栅硬件解调方法一直是中外学
。,

。,
光纤光栅传感网络的结构形式主要取决于适于方法如表所示[14-16]其中基于可调谐滤波器
,1,F-P
传感器调制和定位的方法因此光纤光栅传感网络解调法的可靠性和精度比较高已在各个领域得到
,,
的核心部分是光纤光栅的调制解调系统光纤光栅了广泛的应用[21]
。。
传感系统解调的本质是对传感光栅反射谱进行实时
万方数据
42
姚国珍等高精度光纤光栅波长解调方法研究综述
:
表常用硬件解调方法性能对照表过标准具获得传感光栅的波长以达到提高解调精
1,
硬件解调解调动态测复用测量长期度和温度稳定性的目的年汪金辉等[24]提出
成本。2016,
解调方法精度速度量能力能力范围稳定性了多光栅标定标准具的方法其解调系统框图
边缘滤波法低快弱弱小好低F-P,
可调谐窄带如图所示该系统使用了一个包含个标准光栅
高快强强大差高1。3
光源解调法的参考通道以提高标准具干涉峰校准的准确
环形腔光纤
高快强强大差高F-P
激光器扫描法性减小了温度等因素导致的标准具和滤
,F-PF-P
可调谐光纤波器的波长漂移得到准确度较高的标准具波长从
F-P高快强强大好中,,
滤波器解调法而提高了波长解调的准确度作者利用恒温
FBG。
非平衡光纤箱产生不同的温度环境测试了解调系统的温度稳
M-Z高快强强小中低
干涉仪解调法,
定性获得了最大的误差
迈克尔逊,。
高快强强中差低
干涉仪解调法环行器参考光栅
匹配光纤光栅
低快弱中小中低
滤波解调法F鄄P可调谐耦合器环行器传感光纡
啁啾光栅滤波器F鄄P
低快弱中小中低
检测法电路滤波器
F鄄P
测量法低快强强小好低标准具
CCD隔离器
注:为马赫曾德尔;为电荷耦合器。
M-Z-CCD光电光电光电
由于滤波器中的压电陶瓷探测器探测器探测器
F-P(Piezoelectric宽谱光源
具有非线性和迟滞
CeramicTransducer,PZT)A/D转换器
性[22]导致其电压与透射波长的线性特性较差并
,,
且的温漂还会导致同一驱动电压对应不同的处理器
PZT
透射波长针对上述问题通常采用的解决方法是注:A/D转换器为模/数转换器。
。,
利用标准具进行波长校准[23]但标准具的图光纤光栅解调系统框图
F-P,F-P1
腔长易受温度影响当温度变化时其透射峰会发生但该方法中的参考光栅未做封装处理在外界
,,,
漂移从而影响解调的准确性和稳定性针对上述环境的改变下其易受温度和应力等的影响不利于
,。,
问题一些学者提出了基于标准具的复合参考高精度的解调年王阳阳等[25]提出了将
,F-P。2018,F-P
法保证在较宽的温度范围内解调系统的解调标准具与温补参考光栅相结合的波长解调方法解
,FBG,
性能对温度变化范围较大的高精度解调具有重要调系统如图所示使用的温补参考光栅较普通参
,2。
研究意义本节将介绍目前已提出的基于标考光栅提高了系统的温度稳定性并加入了中值滤
。F-P,
准具的复合参考法波滑动平均滤波和基于强度阈值的频谱相关算法
。、,
-P标准具与参考光栅相结合的解调方法对光谱数据进行预处理减小了光谱数据中的噪声
,,
在标准具与参考光栅相结合的解调方法降低了寻峰算法的复杂度最终解调出的传感光栅
F-P,
中通过温度补偿参考光栅对标准具进行校准再通波长的稳定性达到
,,。
扫描光源
PD
980nm980nm传感光栅
WDMWDM1×8×8光环行器模块
10%
90%1×2
F鄄P标准具PD2
1×2
1×2
F鄄P滤波器
参考光栅
驱动PD1
注:WDM为波分复用器;PD为光电检测器。
图光纤光栅解调系统
2
万方数据
43
光通信研究年第期总第期
20214226
上述解调方法的基本研究思路均认为标准具透准具更为精细可作为更加精确的标尺使用还可校
,,
射峰间的波长呈线性变化但均未解决滤波器正由引起的滤波器波长扫描的非线性
,F-PPZTF-P。
的非理想特性导致的光谱横向畸变问题用参考光解调传感器的波长时利用迈克尔逊光纤干涉
。FBG,
栅校准标准具的参考点较少只能保证参考点附近仪的干涉条纹对标准具的透射谱进行细化从
,F-P,
的寻峰精度温补参考光栅的温度稳定性仍不高而使作为标尺的透射谱更加精细
,。。
-P标准具和迈克尔逊光纤干涉仪参考解调年等[26]首次提出了一种基于
2020,ZhangXZ
方法标准具和长光程差迈克尔逊光纤干涉仪的解调
F-P
迈克尔逊光纤干涉仪是基于传统方法其系统框图如图所示
(Michelson),3。
的迈克尔逊干涉原理制成的其干涉条纹比标
,F-P
环行器FBG
泵浦光源WDMEDF
耦合器PDs
1×2
隔离器耦合器信号发生器
1×3
F鄄P滤波器耦合器
2×2
隔离器FRM2
FRM
三角波信号发生器方波1
工业计算机采集卡
注:EDF为掺铒光纤;FRM为光纤尾纤法拉第旋转镜。
图基于长光程差迈克尔逊光纤干涉仪的传感解调系统示意图
3FBG
图中迈克尔逊光纤干涉仪由个隔离器个气室在波段内有多条吸收谱
,1、11510~1540nm50
耦合器和两个长度不同的组成该方法线在光纤光栅传感系统中常用于波长校准由于
2×2FRM。,。
首先通过调整驱动电压校正引起的滤波气室的吸收谱线分布的波长范围比较窄所以采用
PZTF-P,
器中波长扫描的非线性其次根据光程差和温度变气室参考法直接进行波长解调时参考的波段
;,FBG
化间的关系补偿干涉仪的温漂实验表明将标准较为狭小为增加波长参考范围可同时采用
。,。,F-P
具和气室的温度从增加到温度保持标准具和气室实现复合波长参考解调
2060°C,FBGC2H2。
在时只采用标准具时的波长解调误差年江俊峰等[27]利用标准具和
25°C,F-P2015,F-PC2H2
为标准偏差为采用标气室复合波长参考解调方法设计了一种温度稳定的
±,;F-P
准具和迈克尔逊光纤干涉仪后解调误差为光纤光栅传感解调系统并给出了标准具不同
,,F-P
标准偏差为标准偏差降低了干涉级次的波长改变量补偿方法同时从原理上对
±,,,
显然与单独使用标准具的解调方气室吸收谱的温度特性进行了说明其系统框图如
%。,F-P,
法相比增加迈克尔逊光纤干涉仪后可有效抑制解图所示实验结果表明在的温度变化
,4。,0~55℃
调波长的波动提高变温环境下的波长解调精度范围内基于标准具单独参考的波长值变化范
,。,F-P
该方法的波长分辨率较高但仅适用于相对量围为标准差为基于复合波长
,±,,
的测量例如进行动态应变的测量同时该方法在参考的波长值变化范围为标准差为
,。,±,
测量中易受周围环境干扰因素的影响从而影响测波长的温度稳定性提高了倍
,,27。
量精度所以在实际应用时需要在消除随机干扰方年江俊峰等[28]再次对标准具和氰
,,2018,F-P
面采取措施才可获得高精度的测量化氢气室多峰复合参考相结合的解调
,。(HCN)FBG
-P标准具和乙炔(C2H2)气室复合波长参考方法进行了研究优化了波长解调算法实验
,FBG,
解调方法结果表明在变温环境下与标准具
,20~60℃,F-P
气室参考法最明显的优势是吸收谱线具有良好和气室单峰校正相比复合多波长参考
HCN,FBG
的温度稳定性且不受外界压强变化的影响解调误差从降到了标准差
22
万方数据,。CH±±,
44
姚国珍等高精度光纤光栅波长解调方法研究综述
:
从降到了有效提高了变温环境下的解调稳定性
,FBG。
传感光栅阵列
光电探测器
…
…
ASE数据采集
…
分路器
90%…
耦合器
10%
气室
光电
探测器
光电探测器耦合器F鄄P标准具阵列
FBG
滤波器3dB
环行器复合波长参考
注:ASE为宽谱光源。
图基于复合波长参考的温度稳定传感解调系统
4FBG
由于气室的透射谱温度稳定性高所以该方法解调方法参考点相对较少对可调谐标准具
,,,F-P
适用于环境温度变化较大的场合但气室的透射谱的标定还不够精确
。。
波长范围较小对超出其波长范围的光纤光栅进行
,提高精度的软件方法
波长解调时解调精度难以保证气室透射谱的幅度3
,;
和带宽比光纤光栅小所以对寻峰算法和信号采集提高光纤光栅波长解调精度的方法中不仅包括
,
电路的要求较高硬件方法还包括软件方法软件方法主要是指对
。,。
综上硬件方法的核心思想都是使用了更加精光纤光栅的光谱进行处理获得其中心波长的寻峰
,,
细和更高温度稳定性的标尺来提高解调精度由算法较常见的寻峰算法如表所示[29-33]其中直
“”。,3。,
于不同标尺具有不同的特性决定了不同方法有接法计算速度快但精确度低曲线拟合法具有较高
“”,,;
各自的优点和缺点如表所示的峰值检测精度但其性能受光谱类型影响相关法
,2。,;
表不同方法优缺点对比的计算速度几乎与质心一样快且非常适合动态传
2
标尺类型优点缺点感变换法对频谱畸变的适用性较低以上方
;FBG。
温度稳定性好,覆盖波长范围小;
气室法只能彼此独立地解调工作区域的反射光谱一旦
解调精度高光谱处理难度大,
光谱重叠就会产生串扰这将直接影响解调结果的
覆盖波长范围大,,,
干涉仪易受外界环境干扰准确性使得在光源带宽受限的情况下可重复使用
波长分辨率高,
参考光栅结构简单易实现参考点少解调精度低的数量减少严重限制了大型传感器网
,,FBG,FBG
络的应用随着智能算法的引入和发展可以对重
标准具和气室复合波长参考解调方。,
F-PC2H2
法解调精度较高具有非常好的温度稳定性缺点叠光谱的波长进行解调并提高了畸变频谱信号的峰
,。
是校准的波长范围较小难以满足实际工作中大范值检测精度且成本低但智能算法最大的缺点在
,。
于它的解调时间过长实时性差由于篇幅有限
围的测量标准具和迈克尔逊光纤干涉仪参考,,。,
;F-P
解调方法精度稍差但校准的波长范围较大峰值的本节仅介绍基于神经网络和粒子群的波长解
,,FBG
调优化算法
提取较容易标准具和参考光栅相结合的。
;F-PFBG
万方数据
45
光通信研究年第期总第期
20214226
表常用软件解调方法
[][]3[][]
种类29软件方法29-31特点29-31评价29-33
最值法对反射光谱不改变或处理计算简单,解调速度快,但解调精度低、抗噪
直接法FBG
质心法其形状性能差
一般多项式拟合法
曲线抗噪性能较好,对光谱谱型要求严格,不适
高斯拟合法对光谱使用函数处理
拟合法FBG用于大容量分布式动态实时性解调系统
插值法
测量从参考光谱到被测性能较差,但对噪声有很强的鲁棒性,适合
相关法互相关法FBG
光谱的波长偏移动态传感测量
FBG
快速相位相关法解调精度依赖于标定函数,解调速度依赖于
变换法从原始域转移到替代域
变换法信号长度,受限于小光谱范围
Karhunen-Loeve
优化法智能算法根据数据优化模型计算时间长,解决反射谱非线性问题
FBG
注:变换法为卡洛南洛伊变换法。
Karhunen-Loeve-

。,
人工神经网络提高复用能力方面也有较大突破年
(ArtificialNeuralNetwork,。2019,Jiang
是受生物神经元启发的智能计算技术[34]是等[41]提出基于长短期记忆
ANN),H(Long-ShortTerm
一种模仿动物神经网络行为特征进行分布式并行信的波长检测方法不
Memory,LSTM)ANNFBG,
息处理的算法网络结构主要包括前馈型反馈型和仅在光谱重叠情况下实现了高精度和快速的波长检
,、
自组织型类常用于解决分类和回归等问题测而且得到的模型可以重复使用提高了
3,。,LSTM,
与常用的高斯拟合和一般多项式拟合相似复用能力该方法为解决基于神经网络算法的
ANN,,FBG
可以看作是高维空间中的拟合问题基于神经网络频谱重叠问题提供了指导
。。
的泛化能力和所需训练区域小的特点可以方便地神经网络算法学习能力强对噪声有较强的鲁
,,
对神经网络进行训练棒性和容错能力能解决实际应用中的交叉敏感问
。,
早已用于的优化解调年题和传感网络复用解调问题等可以达到高分
ANNFBG。1999,FBG,
等[35]使用两个和模块化实现了辨率和高精度的解调利用并行计算芯片对分布式
TsaoFBGANN。
的高分辨率温度传感年信号进行实时处理可以直接实现具有的
℃;2008,ZhangJ,ANN
等[36]研究了基于波分复用技术的神经网络在传感器但需对模型参数进行迭代调整预测
BPFBG。,
传感系统非线性补偿中的应用提高了系统的速度较慢运行时间过长还需进一步研究改进
FBG,,,。

。,
的提升许多学者进行了相关研究年粒子群优化
,;2011,Negri(ParticleSwarmOptimization,
等[37]采用级联神经网络的方法进行峰值检测该[42]算法是一种通过粒子群体中个体之间的协
L,PSO)
方法具有较好的精度减少了系统误差提高了计算作与竞争来搜索多维复杂空间的算法粒子在寻优
,,。
性能在此基础上年等[38]提出了过程中不断更新迭代速度和位置直至达到终止条
;,2017,JucaMA,
一种使用光学滤波器和获取所测温度件获得最优解粒子群算法独立于目标函数所需
ANNFBG,。,
的方法该方法无需直接测量波长偏移即可给出精参数少能有效地求解复杂优化问题然而粒子群
,,。,
确的温度值年等[39]利用多层感知器算法在求解组合优化问题时容易陷入局部最优解
;2020,LiD。
神经网络实现了粒子群算法常被用于解决传感网络反射
(Mult-iLayerPerceptron,MLP)FBG
反射谱的快速解调光谱的重叠问题年等[43]提出了一
FBG。。2006,LingJJ
随着对神经网络的深入研究研究方向不单单种树搜索动态多群粒子群优化器
,(TreeSearchDy-
局限于提升的解调性能更注重从实际应用出
FBG,namicMultiswarmParticleSwarmOptimizer,TS-
发解决温度和应变等传感问题年算法当使用大量传感器的系统中
。2012,HamdallaDMS-PSO),FBG
等[40]利用对温度传感器进行建模存在光谱部分或全部重叠时该算法可精确获得
TAANNFBG,,
更好地拟合了中心波长与温度之间的复杂关的波长且具有计算速度快的特点年
FBGFBG,;2018,Qi
系年等[34]采用级联神经网络优化等[44]提出了一种基于模拟退火算法的多
;2019,RenNKYFPSO
匹配滤波法提高了传感器在结构健康监测中路传感器网络解调算法实现了个光栅光谱
万方数据,FBGFBG,4
46
姚国珍等高精度光纤光栅波长解调方法研究综述
:
重叠的波长解调年张梅等[45]研究了粒子群智能算法比较复杂计算量较大受硬件处理能
;2019,,,
算法参数设置对谱形复用解调误差的影响规力的限制很难在小型嵌入式系统中实现尤其应用
FBG,,
律提出了合理设置参数的方法在实时性要求较高的场合时处理速度难以满足要
,。,
对于受到恒定轴向应变的传感器仅需测求所以需要对算法进行进一步地研究和优化
FBG,。,。
量波长偏移即可获得应变数据但实际上施根据现有的硬件处理能力对温度等变化较慢的物
FBG。,,
加到传感器的轴向应变可能是非恒定的例如理量进行监测时可使用现场可编程门阵列
FBG,,(Field
线性二次甚至高阶或不连续在这种情况下定制专用的硬
、、。,ProgrammableGateArray,FPGA)
传感器的反射光谱会因多峰重叠或不均匀应件电路实现上述算法大幅度提高计算速度从而实
FBG,,
变而导致频谱失真因此重建的反射光谱是现人工智能算法的工程应用
。,FBG。
非常有意义的年等[46]将量子理论未来的高精度波长解调方案可能更偏向于多种
。2012,ZouH
引入粒子群算法中重构原始频谱获得了施加在解调方法的组合取长补短例如硬件的复合参考
,,,。,
上的应变曲线年等[47]提出了方法与智能算法结合融合出新的高精度波长解调
FBG;2017,WangZ,
一种利用相移光纤光栅和自适应算法同时测方法在提高温度稳定性和补偿滤波器非线性问题
PSO,,
量轴向应变和横向力的方法与传统粒子群算法相的同时解决噪声非均匀干扰和频谱重叠引起的谱
,,、
比具有更高的精度同年等[48]采用了一形畸变等问题从而提高波长解调精度
;,WangZF,。
种基于改进的光谱重构方法在光谱失真的情
PSO,
况下也能同时测量温度和应变年鲍克勤参考文献:
;2020,
等[49]利用多目标[],,,
PSO(Mult-iObjectiveP