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!!!)SPSS单因素方差分析
SPSS--单因素方差分析
单因素方差分析也称作一维方差分析。单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸,是指对单因素试验结果进行分析,检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。它是用来检验多个平均数之间的差异,从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种统计方法。
单因素方差分析(one-way ANOVA),用于完全随机设计的多个样本均数间的比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。
采用One-way ANOVA过程要求:因变量属于正态分布总体,若因变量的分布明显是非正态,应该用非参数分析过程。若对被观测对象的试验不是随机分组的,而是进行的重复测量形成几个彼此不独立的变量,应该用Repeated Measure菜单项,进行重复测量方差分析,条件满足时,还可以进行趋势分析。
[例子]
调查不同水稻品种百丛中“稻纵卷叶螟”幼虫的数量,数据如表1-1所示。分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。
表1-1不同水稻品种百丛中“稻纵卷叶螟”幼虫数(个/100丛)
1建立因变量“虫数”和因素水平变量“品种”,然后在数据编辑窗口中输入对应的数值。变量格式如表1-2和图1-1所示。或者打开已存在的数据文件“
”。
图1-1
2)启动分析过程
从菜单中选择: 分析> 比较均值> 单因素 ANOVA。打开单因素方差分析对话框,如图1-2。
图1-2单因素方差分析窗口
3)设置分析变量
在这个对话框中,将因变量(观测变量)放到“因变量列表”框中,本例选择“虫数”。
将因素变量(自变量)放到“因子”框中。本例选择“品种”。
4)设置多项式比较(一般选择缺省值)
单击“对比”按钮,将打开如图1-3所示的对话框。该对话框用于设置均值的多项式比较。
图1-3“对比”对话框
定义多项式的步骤为:
均值的多项式比较是包括两个或更多个均值的比较。例如图1-3中显示的是要求计算“×mean1-1×mean2”的值,检验的假设H0:。单因素方差分析的“0ne-WayANOVA”过程允许进行高达5次的均值多项式比较。多项式的系数需要由读者自己根据研究的需要输入。具体的操作步骤如下:
①选中“Polynomial”复选项,该操作激活其右面的“Degree”参数框。②单击Degree参数框右面的向下箭头展开阶次菜单,可以选择“
Linear”线性、“Quadratic”二次、“Cubic”三次、“4th”四次、“5th”五次多项式。
③为多项式指定各组均值的系数。方法是在“Coefficients”框中输入一个系数,单击Add按钮,“Coefficients”框中的系数进入下面的方框中。依次输入各组均值的系数,在方形显示框中形成—列数值。因素变量分为几组,输入几个系数,多出的无意义。如果多项式中只包括第一组与第四组的均值的系数,必须把第二个、第三个系数输入为0值。如果只包括第一组与第二组的均值,则只需要输入前两个系数,第三、四个系数可以不输入。
可以同时建立多个多项式。一个多项式的一组系数输入结束,激话“Next”按钮,单击该按钮后“Coefficients”框中清空,准备接受下一组系数数据。
如果认为输入的几组系数中有错误,可以分别单击“Previous”或“Next”按钮前后翻找出错的一组数据。单击出错的系数,该系数显示在编辑框中,可以在此进行修改,修改后单击“Change”按钮在系数显示框中出现正确的系数值。当在系数显示框中选中一个系数时,同时激话“Remove”按钮,单击该按钮将选中的系数清除。
④单击“Previous”或“Next”按钮显示输入的各组系数检查无误后,按“Continue”按钮确认输入的系数并返回到主对话框。要取消刚刚的输入,单击“Cancel”按钮;需要查看系统的帮助信息,单击“Help”按钮。
本例子不做多项式比较的选择,选择缺省值。
5)设置多重比较
目的:如果方差分析判断总体均值间存在显著差异,接下来可通过多重比较对每个水平的均值逐对进行比较,以判断具体是哪些水平间存在显著差异。
常用方法备选:
LSD法:t检验的变形,在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息。 Duncan 新复极差测验法
Tukey 固定极差测验法
t最小显著差数测验法等
实现手段:
在主对话框里单击“两两比较”按钮,将打开如图5-4所示的多重比较对话框。该对话框用于设置多重比较和配对比较。方差分析一旦确定各组均值间存在差异显著,多重比较检测可以求出均值相等的组;配对比较可找出和其它组均值有差异的组,并