《遥感图像处理》曲靖市Landsat8遥感影像植被覆盖反演.docx

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实验题目:曲靖市Landsat8遥感影像
植被覆盖度反演
姓名:_______学号:
专业:___地理科学___教师:
日期:___2017年3月15日__
曲靖师范学院城市学院
一、实验目的
太阳辐射经过大气以某种方式入射到物体表面此后再反射回传感器,由于大气气溶胶、
地形和周边地物等影像,使得原始影像包含物体表面,大气,以及太阳的信息等信息的综合。
假如我们想要认识某一物体表面的光谱属性,我们必定将它的反射信息从大气和太阳的信息
中分别出来,这就需要进行大气校正过程。本实验以曲靖市的一景Landsat8遥感影像为数
据源,利用ENVI大气校正扩展模块(FLAASH)进行大气校正,并比较分析大气校正前后植
被、水体、土壤、裸岩等典型底物的光谱特点差异,为后续定量遥感的应用确立必定的基础。
二、实验准备
软件准备:ENVI
数据准备:遥感数据、地形数据
三、实验过程
(一)遥感影像数据的辐射定标
Landsat8数据和其他TM数据近似,宣告的数据标示L1T,做过地形参加的几何校正,
一般情况下可以直接使用而不需要做几何校正。为了利用其丰富的波段光谱信息,我们需要
进行辐射定标办理,将原始图像上的DN值转为反射率。

标。打开全波段文件,选择MultiSpectral多光谱数据进行定标,定标的范围可减小为ROI地区。
(1).定标参数设置。为后续的FLAASH大气校正做数据准备,单击ApplyFLAASH
Settings获取相应的参数。此后点击OK输出结果。
辐射定标后的结果:
Data

经过定标今后的影像DN值可靠。其中,底下的Data值为定标前影像的像元值,上面的
值为定标后影像的像元值。且定标前影像的数据种类为无符号16位整型,定标后影像
为浮点型辐亮度值。
(二)遥感影像的大气校正
Flassh

大气校正,大气校正的意义在于去除一些大气的搅乱,第一,在

Envi中打开
Flaash

大气校正工具,

Toolbox/Radiometric

Correction/FLAASH

AtmosphericCorrection

,
(1).InputRadianceImage:打开辐射定标结果数据,要求为BIL储蓄格式,这时会弹
出RadianceScaleFactor对话框,它的作用是在单位未知的辐亮度值与浮点型辐亮度值
之间做变换,并且ScaleFactor=浮点型或整型亮度图像(单位未知)/浮点型辐射亮度。
(2).OutputReflectanceFile:设置输出FLAASH大气校正结果的路径;
(3).OutputDirectoryforFLAASHFiles
:设置输出FLAASH校正文件的路径;
(4).SceneCenterLocation:自动获取;
(5).SensorType:Landsat-8OLI
;SensorAltitude:
自动读取;PixelSize:
自动读取;
(6).GroundElevation:
。利用全球900米分辨率DEM数据,第一,点出
Rejionof
Interest(ROI)Tool
工具,用不规则多边形划一个封闭的多边形并保存。
此后导入全球900
米分辨率DEM数据:OpenWorldData->Elevation
(GMTED2010);在Toolbox
下选择
Statistics->Compute
Statistics
,打开ComputeStatistics
输入文件对话框,选择
。最后用“DateManager”加载已经保存好的
ROI,点击Rejionof
Interest(ROI)Tool
中的“计算”,就能得出最后的计算结果
。
(7).Flightdata/FlightTime:从原始数据“”中找到。
(8).AtmosphericModel:Mid-LatitudeSummer(依照成像时间和纬度信息选择),此次成像时间是5月,因此选择Mid-LatitudeSummer。
(9).AerosolModel:Rural;
(10).AerosolRetrieval:2-band(K-T);
在MultispectralSettings多光谱设置里,K-T变换选项中,Defaults下拉框:
Over-LandRetrievalStandard(660:2100);FilterFunctionFile:
波谱响应函数;
其他参数依照默认设置即可。
大气校正结果:
以以下图是建筑的反射波普曲线,从中可看出(注:左边是未校正的影像,右边是校正好
的),校正后的基本去除了空气中水汽颗粒等因子的影响,
以以下图是植被的反射波普曲线,左边是未校正的影像,右边是校正好的,校正后的植被反
射波普在4波段从前反射很低,主要会合在4-7波段。
以以下图是植被的反射波普曲线,左边是校正好的影像,右边是未校正好的,大体可以看出大气校正后除掉了大气散射的影响。
以以下图是水体的反射波普曲线,左边是未校正的影像,右边是校正好的,从图中可以看出,校正后的影像,水体反射波普曲线从1波段到7波段,反射值不断降低。已经除掉了空气中水汽等的影响。
从上述的波谱比较曲线中可以看出,经过FLAASH校正的影像基本去除了空气中水汽颗粒等因子的影响,植被、建筑、水体的波谱曲线趋于正常。
(三)去除异常值
利用波段运算对红波段和近红外波段进行去除异常值办理
在BandMath对话框的

Enter

anexpression

中输入(b1lt

0)*0+(b1

gt10000)*0+(b1
ge0andb1le

10000)*b1

点击

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增添到

Previous

BandMathExpression

中,
选中该公式,点击
储地点,点击OK。

OK,在

VariablestoBandsPairings

对话框中选择红色波段,选择存