多元线性回归模型分析.doc

多元线性回归模型分析
我国财政收入与税收、国民生产总值、固定资产投资关系的计量经济学分析
(西北民族大学经济学院)
摘要:财政部目前公布,今年上半年全国财政收入达到63795亿元。它相当于十年前的2002年全国财政收入的3倍之多。照此发展,今年全年全国财政收入再创新高。财政收入为何再创新高呢?本文从GNP、税收和就业方面来三大因素对财政收入的重要影响,并对今年总体经济做预测。
关键字:财政收入 GDP 税收固定资产投资
一、引言
在上半年财政收入创出新高的后面,却存在着一丝隐忧,这就是财政收入的增长速度慢下来。数据显示,%,增幅同比回落19个百分点。%,,%。这是最基本的两个因素,除此之外,影响财政收入的因素还有固定资产投资,政府政策等等。为此,本文就建立财政收入影响因素模型,实证分析影响我国财政收入的主要因素,为如何合理有效地制定我国财政收入计划提供一些政策性建议。
二、影响我国财政收入增长因素的实证分析
研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。通过经济理论对财政收入的解
释以及对实践的观察,对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资等。(1)税收:税收具有征收的强制性、无偿性和固定性特点,可以为政府履行其职能提供充足的资金来源。(2)国内生产总值:会促进直接影响居民储蓄量,并与财政收入的增长保持一定的同向性。
(3)固定资产投资:主要通过投资来促进经济增长,扩大税源,进而拉动财政税收收入整体增长。
本文以《中国统计年鉴》为源,使用了1992年-2011年税收、国内生产总值、固定资产投资的数据,数据真实可靠。利用E-views进行回归分析,建立财政收入影响因素精确模型,分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。
三、模型的设定
近几年来,我国的财政收入一直持续增长的趋势,但是增长速度开始变得缓慢。这与影响财政收入的几个重要因素----GDP、税收、固定资产投资等有着密切的关系。
根据国内外学者对我国财政收入与GDP、税收、固定资产投资的研究。以财政收入Y(亿元)为因变量,税收X1(亿元)、国内生产总值X2(亿元)、以及固定资产投资X3(万人)3个经济指标为自变量,μi
表示随机误差项,代表其他影响财政收入的因素。建立多元函数,即:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μi
四、数据的收集整理
表 1 1993—2012年财政收入、税收、GDP和固定资产投资数据表
数据来源:中经网
五、回归分析
根据上表的数据,采用Eviews软件进行一下回归分析。
(一) 变量间相关系数分析
从上表看出,财政收入Y与税收X1、国内生产总值X2、固定资产投资X3都成高度正相关。这表明利用线性规模解释它们之间的关系是比较适合的。
(二)绘制散点图
根据操作原理中的方法,可以绘制出被解释变量Y与解释变量X1、X2、X3的散点图,如图所示:
从图中看出,大多数散点都分布在一条直线附近,可以认为Y与X1、X2、X3呈高度线性关系。