多元统计复习题.doc

多元统计复习题
一、填空题
。
,R型聚类是对
?1-13? ?=(x1,x2,x3)’,且协方差阵∑= -19-2?,求相关系
3-216???
数矩阵R=

6. 聚类分析通常根据分析的对象不同可以分为和
7. 常见的判别分析方法有,
,X2,…,XP-1,的n次观测数据为(yi;xi1,xi2,…,xip-1),记=yi,则∑ni=11n
总离差平方和SST= ,残差平方和SSE= ,回归平方和SSA= ,三者之间的关系为
。
10. 回归分析的显著性检验是检验的影响是否显著。
11. 因子分析把原变量分为两部分因素,一部分是分是
二、简答题
1.
2.
。
4. 因子分析的基本思想及其基本步骤
5. 主成分分析与因子分析的共同点以及区别?
? 判别分析的基本思想,原理以及步骤? 聚类分析的基本思想?



三、SPSS操作题

某学校测得 10名3岁儿童的身高(cm),体重(kg),和体表面积(平方厘米),试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量,体表面积为因变量的回归方程,并根据SPSS运行结果回答下面的问题。
表1
表2
表3
(1) 根据表1,问相关系数是多少?判定系数为多少?调整后的判定
系数呢?然后试初步判断该回归效果如何?
(2)根据表2,看出统计量F= ,相伴概率P= ,说明多个自变量与因变量之间
(3)根据表三,试判断回归系数是否否是显著的?若用X1表示身高,
X2表示体重,Y表示体表面积,试写出回归方程。
(最短距离)

20名大学生关于价值观的9项测验结果,包括合作性、对分配的看法、行为出发点、工作投入程度、对发展机会的看法、社会地位的看法、权力距离、对职位升迁的态度、以及领导风格的偏好。
(1)写出因子分析模型,并给出公共因子的合理解释
(2)求出前三个变量的共同度
(3)写出因子得分函数

调查了15个公司的组织文化、领导角色和员工发展3个方面内容作为预测变量,因变量为公司对员工的吸引力。为符合研究问题,将公司对员工的吸引力根据被测的实际填答情形,划分为高吸引力组(group=1)、中吸引力组(group=2)和低吸引力组(group=3)。根据下表
问:
(1).写出判别函数
(2).每个组别的误判率是多少?
(3.)请问若有1个待判样本,其样本观测值为(80,75,