Big Data,大数据重塑营销(六)
冯利芳麻震敏孙珺康迪蒋潇琼明君李欣
发布时间:2012-08-08
数据压场
罗峰曾经供职华为,对电信运营商的了解让他在最初数据网络搭建时首先切入的就是运营商网络。
“我们是国内唯一一家与运营商合作的企业,包括如中国电信、中国联通、Tele2、TeliaSonera在内的21家跨国运营商。”
和跨国运营商的合作是解决跨域信息收集和分析的前提。“以前了解一个市场的信息,都是通过传统数据收集、信息调研来做,现在我们可以借助互联网,通过分析相应数据中的规律挖掘出消费者的选择倾向、区域对某个产品的需求等信息,提供给企业作为决策依据”——而这也是罗峰认为其不同于传统广告公司之处,最坚实的基础还是网络数据。
“企业把产品推向一个新的市场,首先需要知道它的消费者处在什么位置。而亿赞普的大数据资源优势,让这一需求成为可能。”罗峰表示,“亿赞普基于互联网用户行为数据,帮助企业建立清晰的目标受众扫描。企业可通过量身定制的智能广告营销方案,达到最具价值和效率的营销效果,获得更高的投资回报率。”据了解,亿赞普的全球化云媒体平台,以海量数据存储系统为基础,通过数据挖掘和人工智能算法,对海量互联网用户、内容和相关行为进行分析,挖掘出其中蕴含的商业及营销价值,为企业提供在数字世界中寻找潜在商贸机会的服务。
目前,亿赞普已在欧洲、拉美、东南亚设立了3个海外运营中心和5个海外子公司,为国内众多中小企业及100余家全球500强企业提供服务。
被低估的数据价值——腾讯汽车解析细分市场数据
属于“大宗消费品”的汽车,用户从寻找、选择、走进4S店体验到最终决定购买,这是一个长时间的过程。基于大平台的数据搜集和分析能还原这一漫长的过程,并且告诉你,用户是如何变成你的客户的。
数据平台:腾讯汽车数据
研究方向:汽车媒体用户(包括车主与潜在车主)。
数据价值:基于腾讯汽车媒体平台网络的消费者行为分析,产生包括消费动态指数、舆情指数等描述、为汽车厂商的提供营销指导。
平台产品形态:互联网汽车消费动态指数、舆情指数、车市洞察报告。
消费习惯的演变以及网络媒体的发展,使消费者更多在互联网上和社交媒体上了解汽车的信息,发表观点,并且表达购车意向,因此留下了海量消费者信息。透过现象看本质,以社交媒体上用户产生的海量数据为基础,站在细分、案例、现象、车市整体这几个维度,是否可以得出汽车行业消费的浮世绘呢?
7月20日,由腾讯汽车数据研究院主导调研、分析的四期《2012年上半年车市洞察报告》专题报告全部上线,超过千组数据、数百张图表的共十余万字四期报告,首次从互联网舆情角度,描绘了2012年上半年国内车市的种种表现以及热点现象,并借此对2012年下半年汽车行业走势做出基本判断。不但从消费者角度印证了汽车市场的特征,更细分深入地分析了这一整体数据下面各细分市场和品牌的舆情现状及市场走势。
腾讯汽车消费数据研究院的TPB模型(Theory of Planned Behavior),即计划行为理论,从个人态度认知、社会态度、知觉行知三个层面,以关注度、口碑指数、活跃度三个指标,将汽车企业、汽车品牌、车型逐一进行分析。为确保分析结果的科学有效性,腾讯汽车引入了北京师范大学传播效果实验室的第三方力量。
互联网媒体平台进入市场研究和营销分析领域,
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