视觉计算与可视化实验室(2003-).pdf

每月主题
可视化最新进展一瞥
特邀编辑导言•特里萨-玛丽·赖恩,陈敏• 2014 年 1 月

本期《今日计算》我们收集了一组文章来展示计算机生成的
可视化这个方向的最新进展。可视化这个领域发轫于 1987 年那
篇堪称里程碑的报告,即由美国国家科学基金会(NSF)“图形、
图像处理和工作站”讨论组准备的《科学计算中的可视化》。该

报告明确提出将可视化发展成为一个科学领域。过去 25 年间,这一领域已经扩
大到包括三个主要的分领域:科学可视化、信息可视化和可视化分析,以及针对
特定领域的专门领域,例如地理信息可视化、生物数据可视化和软件可视化。
《今日计算》本期选择的五篇文章反映了可视化研究近年来的最佳成果。一
些文章表明,可视化已经作为一个无所不在的重要角色随时在影响生活的每一步
变化,其他文章则反映了可视化当前状态以及未来发展趋势。
⽂章
前三篇文章从三个方面说明可视化的重要性已经毋容置疑:大气科学,利用
交互式可视化来分析诸如大学排名等具有多面性的现象,以及可视化技术通过开
源软件的形式已经得到广泛应用。
在《气候模拟中季节内振荡的特征跟踪和可视化》一文中,Teng-Yok Lee
和他的同事们展示了一个基于 Web 的可视化工具,能够帮助气象学家探索大规
模时空气候数据,并对高分辨率仿真结果进行有效分析。作为《IEEE 计算机图
形学与应用(CG&A)》大数据可视化专辑的一篇,这篇文章介绍了这款可视化
软件如何利用谷歌地球界面,以及如何在虚拟地球仪中集成云和事件跟踪等各种
可视化特征。用户反馈表明这款基于 Web 的可视化工具很容易使用,而且确已
改善了气象学家的科学工作流程。
Samuel Gratzl 及其同事的《LineUp:多属性排名的可视化分析》直面的挑
战是如何解释由多种不同甚至冲突标准组合而成的排名表。以大学排名为例,作
者阐明了采用交互式可视化可以帮助用户探索多种属性不同组合的效果,从而为
其具体观察任务建立最合适的排名表。例如,选择大学的考生可以根据自己的
学习需要创建独特的排名表。演示版可从 http://lineup. 下载。这篇
文章在最近的 IEEE 信息可视化会议上获得最佳论文,也发表在《IEEE 可视化
和计算机图形学(TVCG)》出版的本次会议专辑。
TVCG 上发表的《D3 —数据驱动的文件》介绍了 D3 JavaScript 库
( ),可用于操纵基于数据的文件,由 Michael Bostock、Vadim
Ogievetsky 和 Jeffrey Heer 撰写。通过数据连接(一种使用数据操纵一个标准场
景图的新方法)以及一套通用的可视化算法。D3 已成为基于 Web 的可视化中最
流行的开源库之一。曾经的技术热词(HTML5、DOM、SVG 等)都已靠边站,
已成为当今 Web 程序员谈论最多的可视化软件。
我们选择的第四篇文章是为了纪念“可视化分析学”十周年,这是由已故的
吉姆·托马斯和他的同事们创立的一个领域。Jean-Daniel Fekete puter》
上发表的文章《可视化分析基础设施:从数据管理到勘探》立足于可视化分析学
过去十年的进展,并为这个领域设立了新挑战,