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测绘领域中遥感图像处理技术的应用研究
【摘要】近年来,随着遥感技术的不断成熟,使其在很多领域得到了广泛应用,测绘领域便是其中之一。通过遥感技术,不仅能够提升测绘精度,还能提升测绘效率,为地表动态变化研究及检测提供了可靠的技术保障。在遥感技术应用过程中,遥感图像技术发挥了重要的作用。基于此,本文对测绘领域中遥感图像处理技术的应用进行了综合性分析,并提出了相关观点,以供参考。
【关键词】测绘遥感图像计算机
1 遥感技术概述
遥感技术诞生于上世纪60年年代,发展至今已经形成了一套成熟的技术体系。电磁波理论是遥感技术的核心,该技术利用各类传感仪器对远距离目标所辐射及发射的电磁波信息进行收集、处理,并获得图像,从而对地面景物进行识别及探测。遥感技术初期主要是用于航空及航天领域,在其不断发展的过程中,逐渐用于气象观测、资源考察、军事侦查及地图测绘等方面[1]。通常情况下,遥感技术主要是利用红、绿及红外三种光谱波段进行探测。其中,绿光主要是用来探测地下水;红光可用于探测水污染、植物生产变化等;红外则用来探测矿产、土地等资源。另外,还可通过微波段光谱对气象云层或海底地形进行探测。总之,遥感技术已经渗透于多个领域当中,并且在某些领域成为了不可或缺的核心技术。

2 遥感图像处理技术分析
遥感图像处理技术主要涵盖了以下几方面[2]:(1)数据压缩。通过图像处理技术可对图像信息数据进行压缩,以便于更好地存储与传输,有利于提升数据处理效率。(2)恢复图像。利用该技术可对成像、传输、记录过程中存在的数据错误、噪声及畸变进行校正,校正方法主要包括几何校正与辐射校正。(3)信息提取。信息提取是遥感图像处理技术的核心功能之一,可从增强图像中获得需要的遥感信息。利用专用数字图像处理系统、算法等可对相关信息数据进行统计分析、自动识别、分类整合等。(4)影像增强。借助图像处理技术如反差增强、边缘增强、密度分割等)可将某些图像信息数据的特征凸显出来,以提升影响目视质量,让使用者获得针对性信息。
从技术类别来看,遥感图像处理技术可主要分为两类,即光学处理技术与数字图像处理技术。其中,光学处理技术是指通过照相、电子学、光学等方法对遥感模拟图像进行处理的技术;数字图像处理技术是指,利用计算机对遥感数字图像进行操作处理,而获得某种预期的技术。在测绘领域当中,以下技术参数具有十分重要的意义
[3]:(1)空间分辨率与比例尺。地图绘制过程中,比例尺与分辨率是最基本的参数。在相同尺寸中,分辨率愈高也就意味著地图精度愈高。与此同时,比例尺也会受到地图尺寸限制。在大型地图绘制期间,一般要设定最小尺寸来保证比例的完整性。也就是说比例尺与分辨率密切相关,其大小会直接影响到地图分辨率。(2)时间与时相分辨率。在遥感图像处理技术应用过程中,图像并不是一成不变的,而是会产生动态性变化。所以在不同时间节点下,即便是同一位置的遥感图像也会存在一定差异性,这种差异反应即为时间分辨率。在某位置测绘过程中,为保证图像的精确性,就需要进行长期监测,从而获得周期性变化,使时间分辨率提升。(3)波谱分辨率。波谱分辨率与波长及频率密切相关。其中波长愈长,波谱分辨率愈低,会对最终绘图结果产生一定影响。因此,在实际绘图过程中,要尽可能缩短波长。在某些特殊地理环境下,会对波长产生一定限制作用,导致短波无法获