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二十大数据可视化工具点评
如今学习应用数据可视化的渠道有很多,你可以跟踪一些专家博客,
但更重要的一点是实践/实操,你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。magzine列举的二十大数据可视化工具,无论你是准备制作简单的图表还是复杂的图谱或者信息图,这些工具都能满足你的需要。更加美妙的是,这些工具大多免费。
第一部分:入门级工具

Excel的图形化功能并不强大,但Excel
是分析数据的理想工具,上图是Excel生成的热力地图
作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具,Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。

CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具,但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构,并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。
第二部分:在线数据可视化工具
Chart API
Google Chart API工具集中取消了静态图片功能,目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVG\Canvas和VML的浏览器中使用,但是Google Chart的一个大问题是:图表在客户端生成,这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用,此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式,之前的静态图片就不存在这个问题。尽管存在上述问题,不可否认的是Google Chart API的功能异常丰富,如果没有特别的定制化需要,或者对Google视觉风格的抵触,那么你大可以从Google Chart开始。

Flot是一个优秀的线框图表库,支持所有支持
canvas的浏览器
(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
?l
Rapha?l是创建图表和图形的JavaScript库,与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。SVG是矢量格式,在任何分辨率下的显示效果都很好。

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。虽然D3能够提供非常花哨的互动图表,但你在选择数据可视化工具时,需要牢记的一点是:知道在何时保持简洁。

如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化,目前也有大把的工具可用。
就是最流行的一个选择。:“信息图设计师的在线集市”,但是也提供了大量信息图模板。虽然功能还有很多限制,。
第三部分:互动图形用户界面(GUI)控制
如果数据可视化的互动性强大到可以作为GUI界面会怎样?随着在线数据可视化的发展,按钮、下拉列表和滑块都在进化成更加复杂的界面元素,例如能够调