BI项目实施交流.ppt

BI项目实施过程交流会
——统计分析组
交流内容
BI包含的组件
BI项目实施几个阶段
数据仓库建设注意问题
报表、分析模型开发注意问题
1、BI包含的组件
数据仓库(ETL、仓库的四个区)
报表(日常营业报表、上报智能报告等)
OLAP(ROLAP、MOLAP)
OLAM(OLAP的深一层)
DM
FORECAST
2、BI实施的几个阶段
项目启动
需求分析
概要设计
详细设计
开发
上线运行
测试
验收
一个月
一个月
半个月
半个月—一个月
一个月—两个月
里程碑
试运行一个月
启动前期准备工作(售前演示、灌输概念、展示系统功能、投讲标、如何提高收益)
项目介入人员(甲方高层专责、乙方高层资深业务技术人员)
项目名称(体现项目档次及重要性)
系统边界(系统边界的设定牵扯到项目的大小、成本)
输出物:合同、功能协议、技术协议、实施计划等
、BI实施的几个阶段—需求阶段
需求调研(资深业务分析员+数据仓库技术人员,整体把握需求并转换需求,给数据仓库合理的生长空间)
制作需求模版(报表?分析?预测?)
确定核心指标、维度(此处要考虑到业务系统数据结构,能不能得到、怎么得到此指标、维度。指标在数据仓库中的数据粒度,刷新频率;关键性维度必须书面澄清,如组织结构维度、业务结构维度、人员结构维度等)
、BI实施的几个阶段—需求阶段
确定分析模型、分析方法,即功能需求(分析模型要考虑指标、维度的粒度一致性,分析方法的可行性)
数据仓库建设需求(软硬件、容量、负载、逻辑结构)
需求测试(关键环节,但通常被遗忘)
输出物:需求分析说明书、各模块分析说明书、核心指标维度书明书、数据仓库建设方案
、BI实施的几个阶段—设计阶段
系统总体结构概要设计
数据仓库数据模型设计
ETL设计
[报表设计]
分析模型设计
分析方法设计
应用程序设计(包括预测模型、挖掘模型)
数据仓库服务器
系统总体框架设计
业务系统
……
财务系统
CRM
数据清洗
数据转换
数据传输
数据汇总
数据装载
数据模型
数据集市
数据仓库
ODS/Stanging Area
DM
OLAP
REPORT
其他
元数据
业务功能
绩
效
考
核
车
险
分
析
财
产
分
析
再
保
分
析
综
合
分
析
报
表
指
标
预
测
指
标
挖
掘
WEB用户页面
操作型原始数据,面向业务人员
业务数据库服务器
战略型数据,面向高层领导
分析型数据,面向中层领导
应用服务器
T
E
L
SERVER
、设计阶段—仓库设计
仓库区
ETL
数
据
缓
冲
区
ETL
ETL
ETL
数据
清洗
转换
组织
维度表数据组织
维度区
事实区
报表数据区
预测数据区
挖掘区
元数据区
规则
快照
事实表数据组织
报表数据组织
预测数据组织
挖掘数据组织
明细数据
根据需求汇总
高效处理能力
正确、准确
正确、准确
ODS