方差分析(ANOVA)
完全随机设计的单因素方差分析
随机区组设计的两因素方差分析
析因(有重复数,平衡数据)设计的双因素方差分析
析因(有重复数,不平衡数据)设计的双因素方差分析
完全随机设计的协方差分析
完全随机区组设计的协方差分析
SPSS 正交设计与分析
目录
相关统计学概念(4)
t检验和u检验,仅适用于两个样本均数的比较,对于多
个样本均数的比较,t检验和u检验不适用,而应该用方差分
析。
方差分析的基本思想是将所有观察值之间的变异(称为总
变异)按设计和需要分解成几部分。如完全随机设计资料的方
差分析,将总变异分解为处理组间变异和组内变异两部分,
后者常称为误差;配伍组设计资料的方差分析,将总变异分
解为处理组间变异、配伍组间变异和误差三部分。将各部分
变异除以误差部分,得到统计量F值,并根据F值确定P值做
推断。
多个样本均数比较的方差分析应用条件为:1、各样本须
是相互独立的随机样本;2、各样本均来自正态总体:3、相
互比较的各样本所来自的总体其方差相等,即方差齐。
完全随机设计的单因素方差分析
One-Way ANOVA过程是检验单一因素影响多个(两个
以上)彼此独立的样本是否来自相同的总体。适合于:1、
各样本是相互独立的随机样本;2、各样本来自正态总体;
3、各样本总体方差齐同;4、两个以上样本均数的比较。
Analyze / Compare Means / One-Way ANOVA…
石棉肺患者(1):
可疑患者(2):
非患者(3):
问题:某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑
患者及非患者进行了用力肺活量(L)测定,如下表。问三组
石棉矿工的肺活量有无差别及其不同水平均数的变化趋势?
多项式模型趋势检验选项
参照子集选择
参照系数
线性
假定方差齐同时的两两比较方法选项:选择Bonferroni法
假定方差不齐时的两两比较方法选项:
选择Tamhane’s T2法
显著性水平
描述性统计量
描述性统计量
方差齐性检验
均数图
总体均数95%可信区间
方差齐性检验
结论:按=,P>,拒绝H0,接受H1,可以
认为各组方差齐同
方差分析表
结论:组间F值=MS组间/MS组内=,根据第一和第二自由度得P<,
按=,拒绝H0,接受H1,可认为各组总体均数不等或
不全等;
线性趋势检验MS未加权/MS加权一致,F==,根
据第一和第二自由度得P<,按=,拒绝H0,接受
H1,可认为三组别值与各组均数间呈线性趋势;
偏离线性趋势检验F==,根据第一和第二自由
度得P<,按=,接受H0,可认为偏离线性无统计
学意义。
各组肺活量两两比较表
星号表示均数的差别在=
因各组方差齐同,故不选择Tamhane’s T2法检验
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