1 BI 概述.ppt

商务智能概论Introduction to Business Intelligence
赵卫东博士复旦大学软件学院******@fudan.
基本内容
本课程主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。
强化基础,偏重应用。
基本要求
目的主要是掌握商务智能的核心技术基础-数据仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方法,并在此基础上应用于相关领域。考虑商务智能的跨学科性(统计学、人工智能、企业管理和数据库),学习本课程前要求学员预修统计学、高级数据库系统等课程。
跨学科性:统计学、数据库和人工智能
教学纲要
商务智能概述
在线分析处理OLAP技术
数据挖掘技术和方法*
数据挖掘过程
数据仓库
商务智能应用*
教学方式
课堂讲解为主,辅以上机实验、企业专业人士讲座和课堂讨论(研讨)。
教材与参考书
[1]. 北京:清华大学出版社,2009
[2]/jct01005c/university/scholars/downloads/
[3]https://e./webapp/devtool/scholar/web/?source=ai-course-dim
[4]DW03 Changing Business with Data Insight
[5]DW11 Architecting the Data Warehouse
[6]DW35 DB2 Data Warehouse ponents
[7]DW820 Advanced Data Warehouse Workshop: Multi-Dimentional Modeling
[8]Jiawei Han,Micheline Kamber. Data mining:concepts and techniques(Second Edition).Morgan Kaufmann,2006
[9]W. H. Inmon. Building the data warehouse. New York:John Wiley & Sons,2005
概念解析
何谓智能?企业有智能吗?
智能的表现
信息共享和企业信息集成
知识挖掘与管理
企业不管大小,都必须对瞬息万变的市场情况做出及时、高效地反应,而这些反应都必须建立在对全面、准确和及时的信息基础上。快吃慢
智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取正确的顾客解决方案。随需应变
数据
数据
数据是可以记录、通信和能识别的符号,它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体(具体对象、事件、状态或活动)的特征。
商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。
数据:符号、事实和数字
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事物运动
数据
信息
记录
解释
Discrete, objective facts about the world
Easily structured and captured
Easily transferred