品管七大手法---控制图.ppt

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品管七大手法
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为使现场的品质状况达成所谓的“管理”作业,一般均以侦测产品的品质特性来替代“管理”作业是否正常,而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化;那么到底高到何种程度或低至何种状况才算所谓的异常?故设定一合理的高低界限,作为控测现场制程状况是否在“管理”状态,即为管制图的基本根源。
管制图系于1924年由美国品管大师修哈特()博士所发明,而主要定义即是“一种以实际产品品质特性与依过去经验所研判的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者”。
管制图
一、前言
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一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性,而以制程变化的数据为分度;横轴则为检测制品的群体代码或编号或年月日等,以时间别或制造先后别,依顺序将点绘于图上。
在管制图上有三条笔直的横线,中间的一条为中心线(Central Line,CL),一般以蓝色的实线绘制。在上方的一条称为管制上限(Upper Control Limit,UCL),在下方的称为管制下限(Lower Control Limit,LCL),对上、下管制界限的绘制,则一般均用红色的虚线表现,以表示可接受的变异范围; 至于实际产品品质特性的点连线条则大都以黑色实际线表现绘制。
管制状态:
上管制界限(UCL)
下管制界限(UCL)
中心线(CL)
二、管制图的基本特性:
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1、品质变异的形成原因:
一般在制造的过程中,无论是多么精密的设备、环境,其品质特性一定都会有变动,绝无法做完全一样的制品;而引塌变动的原因可分为两种,一种为偶然(机遇)原因,一种为异常(非机遇)原因:
(1)偶然(机遇)原因(Chance causes):
不可避免的原因、非人为的原因、共同性原因、一般性原因,是属于管制状态的变异。
(2)异常(非机遇)原因(Assignable cause):
可避免的原因、人为的原因、特殊性原因、局部性原因等。不可让其存在,必须追查原因,采取必要的行动,使制程恢复正常管制状态,否则会造成莫大的损失。
偶然原因的变动
异常原因的变动
……..………….
(偶然原因的变动) (异常原因的变动)
分类
变异的情况
影响程度
追查性
制程的改造
偶然原因
系统的一部份,很多一定有且无法避免
每一个都很微小不明显
不值得、成本高、不经济
修改—经常且稳定的制造
异常原因
本质上是局部的,很少或没有,可避免的
有明显的影响而且巨大
值得且可找到,否则造成大损失
创造—经常且稳定的制程
……..………….
三、管制图的原因:
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2、管制界限的构成:
管制图是以常态分配中的三个标准差为理论依据,中心线为平均值,上、下管制界限以平均数加减三个标准差±3 )的值,以判断制程中是否有问题发生,此即修哈特博士()所创。
管制图既以3个标准差为基础,换而言之,只要群体为常态分配,则自该群体进行取样时,取出的数值加以平均计算来代表群体状况,则每进行10000次的抽样会有27次数值会超出±3 的外;亦即每1000次约会有3次,此3次是偶然机会,不予计较。同样吾人平时抽样时如有超出时,即予判定为异常,则误判的机率亦为千分之三,应信其有;故管制界限以加减3个标准差订立的应是最符合经济效益的。
U±K
在内的或然率
在外的或然率
U±
%
%
U±1
%
%
U±
%
%
U±2
%
%
U±
%
%
U±3
%
%
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管制图的管制界限系将常态分配形转90°后,于平均值处作成中心线(CL),平均值加三个标准差处作成上管制界限(UCL),于平均值减三个标准差作成下管制界限(LCL).
-3δ-2δ-1δμ+1δ+2δ+3δ
%
%
%
-3δμ+3δ
90°
+3δ
-3δ
UCL
LCL
CL
μ
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四、管制图的种类
1、依数据性质分类:
(1)计量值管制图:所谓计量值系指管制图的数据属于由量具实际量
测而得;如长度、重量、浓度等特性均为连续性者。常用的有:
a 平均数与全距管制图(X-R Chart)
b 平均数与标准差管制图(X- Chart)
c 中位数与全距管制图(X-R Chart)
d 个别值与移动全距管制图(X