第三章能源需求分析.ppt

能源规划与可持续发展
董军Tel: **********Email: dongjun624@
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第三章能源需求分析和能源效率
能源需求分析和预测
能源效率
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影响能源需求的因素
影响长期能源需求的因素:
经济社会发展模式:经济增长、生活方式
技术变革
能源价格演变,影响到技术选择和能源替代
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具体包括:
(1)人口和城市化
人口数量和结构的时间分布及人口城乡结构的空间分布与经济发展密切相关,影响到能源消费总量和结构。人口及变化率,户均人口,城市化率,人均收入
(2)经济增长和发展阶段
(3)产业结构,一、二、三产业增加值和比例
(4)生活方式与消费结构
(5)技术进步,单位产品能耗
(6)各种能源价格和价格比
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能源需求分析和预测方法
在进行能源规划时,必须对能源需求量进行预测,它是能源规划乃至国民经济规划的重要组成部分。
在研究国家或地区能源消费的历史和现状的基础上,分析影响能源需求变化的各种因素,找出能源需求与这些因素的关系,并根据这些关系对未来能源需求变化趋势作出估计和评价。
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对于一个国家或者地区而言,能源预测还可以分成总量预测和部门预测。总量预测是将原煤、原油、天然气以及水电等一次能源的总需求量做预测。部门预测是预测某一种能源的需求量,例如电力需求预测。
按照预测期的长短可以分为短期、中期和长期预测
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Top-down
Use aggregated economic data
Assume efficient monly used to assess impact of carbon taxes and fiscal policies
Not well suited for examining technology-specific policies.
Bottom-up
Use detailed data on fuels, technologies and end-uses
Don’t assume efficient markets
Capture interactions among projects and monly used to assess costs and benefits of projects and programs
能源需求分析和预测的两类方法
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Four classes of data are needed as inputs to disaggregated forecast models:
· consumer characteristics data such as end use appliance saturations, hours of operation, dwelling size and age, occupants' e and demographic makeup, utility bills for the residential sector, etc.
· classified energy consumption data for the nonresidential sectors
· disaggregated economic and fuel price projections at a level of detail matching the customer sectors of the energy forecasting models
· characteristics of demand side management programs, either to allow quantification of savings endogenously within the models, or to subtract exogenous estimates from the results of the models
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Bottom-up类方法终端用户分类举例
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(1)弹性系数法,Top-Down
令G代表国内生产总值,E表示能源消费量,能源需求弹性系数e就是能源消费量的相对变化率与国内生产总值的相对变化率之比,也可以使用能源消费量对于其他经济指标的弹性系数。
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