统计092统计预测和预测课程论文.doc统计预测和决策论文
统计预测部分
历年上市公司数量变化的联系
本文根据《中国统计年鉴-2011》中1991-2011年统计数据(),试图运用统计方法对中国上市公司数量与股票发行量及其筹资额的关系进行分析和研究.
分析一:多元线性回归
1 多元线性回归模型的建立
首先,对1991-2011年中国上市公司数量与股票发行量及其筹资额()做多元线性回归(2012年的数据作为检验性预测数据),其中:表示上市公司数量,分别表示A股发行量、H股和N股发行量、B股发行量、A股筹资额、H股和N股筹资额、B股筹资额.
1991-2011中国上市公司数量与股票发行量及其筹资额
年份
股票发行量
股票筹资额
上市公司数量(y)
A 股(x1)
H股,N股(x2)
B 股(x3)
A 股(x4)
H股,N股(x5)
B 股
(x6)
1991
14
1992
53
1993
183
1994
291
1995
323
1996
530
1997
745
1998
851
1999
949
2000
1088
2001
1160
2002
1224
2003
1287
2004
1377
2005
1381
2006
1434
2007
1550
2008
1625
2009
1718
2010
2063
2011
2342
-2011的相关数据,运用SAS软件进行多元线性回归(程序见附录-程序1),得到多元线性回归方差分析表()和多元线性回归参数估计表().
多元线性回归方差分析表
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 6 3336922 556154
Error 11 1597956 145269
Corrected Total 17 4934879
多元线性回归参数估计表
Parameter Estimates
Parameter Standard
Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t|
Intercept 1
x1 1 - -
x2 1
x3 1 - -
x4 1
x5 1
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