中国情境下的真诚领导问卷修订
汇报人: 高璐、崔文龙、王金阳
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分析过程
操作演示
结果展示
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目录
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探索性因素分析的基本过程
高质量的数据产生高质量的信息
否则就是garbage in,garbage out
1.
2.
(一)、确定变量及样本
观察相关矩阵
KMO值检验和球形检验的结果
1.
2.
(二)、判断是否适合做EFA
唯一
正确
客观
综合判断
(三)、因子提取
目的:更易解释的负荷结构
方法:正交旋转VS斜交旋转
(四)、因素的旋转
因素间可以相关
导致较差的拟合度
斜交旋转能提供更多的信息
(四)、因素旋转
事实上的相关被强制限制
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