统计学
第一章总论
第二章统计调查与统计整理
第三章综合指标
第四章参数估计
第五章假设检验
第六章方差分析
第七章相关与回归
第八章时间序列
第九章指数
统计分析
第七章相关与回归分析
【主要内容】
一、相关和回归分析的基本概念
二、一元线性回归分析
三、多元线性回归分析
四、非线性回归分析
1、什么是相关? 2、什么是相关分析? 3、相关分析主要解决什么问题?
第一节相关分析的意义和任务
一、相关关系的概念(注意相关关系与函数关系的区别)
(一) 函数关系
它反映着现象之间存在着严格的依存关系,也就是具有确定性的对应关系,这种关系可用一个数学表达式反映出来。
第一节相关分析的意义和任务
一、相关关系的概念(注意相关关系与函数关系的区别)
例如某种商品的销售额和销售量之间,由于价格因素,所以两者可表现为严格的依存关系。
销售额=销售量×价格
例:圆的面积与半径的关系;计件工资总额与零件数量;看书时间和学习成绩。
出租汽车费用与行驶里程:
总费用=行驶里程每公里单价
函数关系
确定性关系
(二) 相关关系
它反映着现象之间的数量上不严格的依存关系,也就是说两者之间不具有确定性的对应关系,这种关系有二个明显特点:
,即某一社会经济现象变化要引起另一社会经济现象的变化;
,即无法用数学公式表示。
家庭收入与恩格尔系数:
家庭收入高,则恩格尔系数低。
相关关系
非确定性关系
商品价格和商品销售量之间,存在着一定的依存关系,即商品价格发生变动,商品的销售量也会随之发生变动。
在具有相互依存关系的两个变量中,作为根据的变量称自变量,一般用X表示;发生对应变化的变量称因变量,一般用y表示。
例
第七章相关与回归分析 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
