数字图像处理 Digital Image Processing
郭素梅
Guo S.
Guo S.
2
Guo S.
2
本课程总内容
空域处理
点运算(灰度映射、二值化(otsu)、多值化、直方图均衡化)
模板运算(卷积-线性滤波、非线性滤波(中值、形态学))
坐标变换(几何变换、几何校正)
频域处理
信号分解的概念
变换(傅里叶变换、离散傅里叶和cos变换、傅里叶变换性质)
滤波器(高通、低通、带通、带阻滤波)
彩色图像处理
彩色模型(RGB,CMY,HSV,Yuv)
各个模型下的处理
图像处理应用
图像数字水印和图像合成、编码和压缩
Guo S.
3
目录
图像分割
固定阈值处理
自动阈值确定法
otsu
迭代法
最大熵
百分比
Guo S.
4
阈值分割:二值化
文字识别前处理
Guo S.
5
阈值分割:二值化
指纹识别前处理
Guo S.
6
阈值分割
在图像分割的众多方法中,阈值分割法是一种最基本和应用最广泛的分割技术,其实质就是利用图像灰度直方图信息得到图像分割的阈值。
Guo S.
7
原理
原始图像——f(x,y)
灰度阈值——T
阈值运算得二值图像——g(x,y)
阈值选择直接影响分割效果,通常可以通过对灰度直方图
的分析来确定它的值。
Guo S.
8
阈值选择
利用直方图的“谷”
利用灰度直方图求双峰或多峰
选择两峰之间的谷底作为阈值
Guo S.
9
人工选择阈值
T=155的二值化图像 T=210的二值化图像
原始图像
图像直方图
Guo S.
10
DIP-08-分割-阈值处理otsu 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
