洪涝灾害论文：洪涝灾害 GIS 风险评价 定量化 潍坊市.doc

【关键词】洪涝灾害 GIS 风险评价定量化潍坊市
【英文关键词】flood and waterlogging GIS risk regional ization quantitative Weifang
洪涝灾害论文:基于GIS的潍坊市暴雨洪涝灾害风险区划
【中文摘要】随着我国经济的快速发展,气象灾害成为制约社会和经济可持续发展的重要因素。在气象灾害中,暴雨洪涝灾害的发生频次较高和造成损失最大。暴雨洪涝灾害系统是一个典型的复杂系统,它的形成涉及自然地理环境、社会、经济等众多要素。对洪涝灾害风险进行评价是防灾减灾的一项基础工作,有助于政府决策者制定防洪减灾规划,采取有效措施应对洪水灾害,从而减轻洪灾损失。本文利用潍坊市气象数据、统计年鉴资料、基础地理信息数据、土地利用类型数据、历史灾情数据,结合GIS技术,采用空间多指标综合评价方法的原理,运用层次分析法计算因子权重,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力四个方面构建暴雨洪涝灾害风险评估模型,对潍坊市暴雨洪涝灾害进行风险评估,并绘制出潍坊市暴雨洪涝灾害风险区划图。在暴雨洪涝灾害风险评估模型的基础上,,依据软件工程学思想,利用面向对象的开发工具C#建立具有实用、快速、有效、操作简单且易于推广的暴雨洪涝风险区划系统。潍坊市暴雨洪涝灾害风险按照自然断点法被分为了低风险、较低风险、中风险、较高风险、高风险五个等级,其中诸城市中北部、高密市的西南部及安丘的东南部属于高风险区,安丘的东北部、昌邑的南部属于较高风险区;昌乐的大部分、青州的东部、临朐的东北部、安丘的西部属于中风险区;青州西南部、临朐西南部、寿光东北部、昌邑东北部属于低风险区。评价结果与潍坊市灾情数据空间分布情况基本吻合,表明本文的结果具有一定的实用价值。主要创新点在于计算承灾体易损性指数时,利用了灾情数据、土地利用类型数据、百分位法,定量化的构造了判断矩阵,实现了完全定量化的因子权重设定。在空间化社会经济数据时,实现了能够反映行政单元内社会经济数据空间差异的栅格图。
【英文摘要】With the high speed development, weather disasters have an important effect on restricting the social and economic sustainable development. Which flood and waterlogging disaster is more attractive as the highest frequency of its occurrence and the greatest loss. Flood and waterlogging disaster is a plex system, whose formation involves many factors, such as natural, social, economic and so on. Flood and waterlogging disaster risk assessment, as a base work of disaster prevention and reduction can help governmen