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BI/DW Introduction
James Chen
PSO Sr. Consultant
程序=算法+数据结构
--Niklaus Wirth
数据结构
离散结构
线形结构- 数组链表栈队列
树
图
算法
空间复杂度
时间复杂度
用户
内存中数据结构
物理数据结构
E-R
业务流程
二者相辅相成,不同应用侧重不同
经典业务系统模型
Skill set
数据库
C++/J2EE/.net
PowerDesigner
ER_WIN
OO
UML
面向过程
OO Design Workflow
Develop Business Type Model
Identify Business Interfaces
Identify System Interfaces & Ops
Create p Specs & Architecture
Discover Business Operations
Refine Interfaces & Ops
ponent Specs & Architecture
Define Interface Information Models
Specify Operation Pre/Postconditions
ponent Interface Constraints
Business Concept Model
Use Case Model
Business Interfaces
System Interfaces
Interfaces
Interfaces
Component Specs & Architecture
Component Specs & Architecture
Component Specs & Architecture
Business Type Model
Architecture Patterns
Existing Interfaces
Existing Assets
Component Identification
Component Interaction
Component Specification
笑一笑
数据仓库初学者:数据仓库与数据库有什么区别?
某专家:一个有仓一个没仓!
BI/DW的引出
统计报表需求
数字越来越重要
报表越来越多
效率越来越差
数据仓库的定义
“数据仓库是在企业管理和决策中面
向主题的, 集成的, 与时间相关的
和不可修改的数据集合”
Bill Inmon
数据仓库(Data Warehouse)是一种专为联机分析应用和决策支持系统提供数据源的结构化的数据环境
数据仓库要解决的问题是从数据库中获取信息的问题。
数据
信息
INFORMATION
INFORMATION
INFORMATION
INFORMATION
OLTP与数据仓库系统
RDBMS
关系数据库
SAP/ERP
VSAM
主机系统
EXCEL
Web/XML
OLTP业务系统
数据仓库系统
数据是当前的
数据总在实时变化中
存储明细数据
优化是针对即时更新的事务处理
支持日常的业务
支持办事人员或行政人员
数据是历史的
数据是静态的,除数据刷新外
数据是汇总的
优化是针对大批量查询而不是更新
支持长远的业务战略决策
支持决策人员和管理人员
面向事务
面向决策
5-10 年
数据集市
分析型CRM
业务指标分析
数据仓库
BI系统建设方法(1)
直接建立BI应用
OLTP
数据源
各种前端应用
KPI指标
报表
多维分析
即席查询
数据挖掘