卫生总费用的时间序列分析.pdf

万方数据
卫生总费用的时间序列分析李立清�@钛嗔��.湖南农业大学。湖南长沙���;��泄�缁峥蒲г号┐宸⒄寡芯克��本�摘要:利用��—��年卫生总费用占��戎氐睦�肥�荩�捎米曰毓橐贫�骄�P徒�心夂希�谀P图煅槭�用的前提下对��年的卫生总费用占��戎亟�性げ狻=峁�⑾郑���晡夜�郎�芊延谜糋�比重为���ィ�仍低于世界卫生组织规定的最低标准�%��关键词:卫生总费用;自回归移动平均模型;国内生产总值;预测;时间序列分析中图分类号:��文献标识码:�文章编号:��—������—��—����卫生总费用�����������琋��是一个国家或地区在一定时期内�ǔV�年�郎��购臀�生人员在提供卫生服务时消耗的卫生资源的货币表现,作为卫生方面的宏观经济信息,综合反映了该地区经济发展水平、社会对人类健康的重视程度以及卫生筹资模式,突出反映了政府、社会及个人对健康的投入格局、规模及变化趋势。��年���眨�郎�抗ú嫉摹���晡郎�母�和发展报告”披露,��年我国卫生总费用占当年国内生产总值����.�%。显然,这离世界卫生组织的基本要求“卫生总费用占��谋戎夭坏陀�%”还有些距离。而发达国家如英国为�ァ⒌鹿�猯�ァ⒚拦�虺��了�%。根据统计,��—��年,我国卫生总费用年均增长�.�ィ�哂贕�年均增速,说明整个社会的医疗卫生支出增速快于经济发展的增速。这一方面反映了医疗保障制度的逐步健全和医疗卫生事业的快速发展,另一方面也表明整个社会的看病就医负担是逐步加重的。本文通过对卫生总费用占��戎氐脑げ夥治觯�R搅�卫生改革提出相关政策建议。二、模型的选择及其建模思路��P偷难≡�经济系统可看成一个随机的“数据生成过程”,这个随机系统的概率法则可称为“经济运行规律”。我们可用观测到的经济数据推断经济系统的概率法则,揭示经济运行规律,并以此来解释重要的经济特征事实和历史事件、检验经济理论和经济假说、预测未来经济走势并指导经济实践。预测方法的选取在一定程度上决定了预测结果的准确性,影响卫生总费用的因素很多,包括��⑽�生事业费、健康状况、医师数、医院床位数、医疗技术、老龄人口和城市人口比例等,各因素之间又有着极其复杂的关系。因此,运用结构性因果模型对卫生总费用占��比重进行预测,一般难以达到较为理想的预测效果,故采用时间序列的分析方法。时间序列分析方法又可分为两�锢艰仿����������.�����,��������,�������,�������:�鹊����������一、引言�������—���甃���猯�������,����甀������—�����.���ィ畉�����.���篽���������籄���籊�;�����;��基金项目:国家社会科学基金项目《县乡政府公共产品供给效率问题研究������椭泄�┦亢罂蒲Щ�鹛乇鹱手�钅俊断叵缯��┐骞ü�产品供求绩效综合评估方法研究》的阶段性成果。卫生经济研究��年�谧艿��期
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:垡��大类:一类是传统的分析方法,如指数平滑法、滑动平均法、趋势预测法、趋势季节模型预测法等确定性时间序列分析法;另一类是��年��蚃���提出的以随机理论为基础的时间序列分析方法,其基本模型有三种——自回归��模型、移动平均��模型和白回归移动平均����P停�曰毓槟P秃鸵贫�骄�P褪导噬暇�是自回归移