多元线性回归计量经济学实验报告.docx

计量经济学
多元线性回归实验报告

姓名
学号
班级
年级
指导教师
《计量经济学》实验报告
实验名称多元线性回归实验室实验日期 2010-11-14
线性规划
实验目的
通过具体的实践操作,进一步熟悉eviews的具体功能。
通过对经济实例的计量经济学工具方法的处理,学习如何使用计量经济学的知识分析现实中的经济问题,以及预测各事件之间的关系和未来的发展趋势。、
实验环境
Windows
实验过程
本实验共包括四个个步骤:模型设定、参数估计、模型检验以及运用模型进行经济分析预测,第一步以我国1981--2005各年份的能源消费总量为被解释变量Y,能源产品出产价格指数为解释变量X1,剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入为解释变量X2,能源生产总量为X3;第二步是利用软件对参数进行估计,第三步对模型进行检验,包括经济意义检验,拟合优度检验,F检验和变量的显著性检验;第四步运用作出的模型对某年的数据,估计Y的预测值以及预测区间。
模型设定
问题描述:
为考察我国飞能源消费总量,能源产品出产价格指数,剔除物价的城镇居民家庭人均可支配收入,能源生产总量之间的关系,特选取我国1981—2005年的各项指标(见附表),建立多元回归模型进行分析。
理论模型的建立:
建立如下三元回归模型
以X1,X2,X3为解释变量,Y为被解释变量,建立多元回归方程:
数据的输入,见下图:

模型优化
散点图:
参数估计:
可得出=- = = =
多元线性回归方程方程为:
=-+++
() () ()
=
模型检验
经济意义的检验
模型估计结果说明,在其他变量不变的情况下,能源产品出产价格指数每增加1个单位,;剔除物价的城镇家庭人均可支配收入每增加1元,;能源生产总量每增加1万吨标准煤,,基本上符合日常经济意义。
合优度检验:
回归分析结果=
调整的可决系数为=1-(1-)=
调整过后的可决系数大,可知回归直线与样本点拟合程度高。
F检验:
H0:=0,=0,=0;
H1: (i=1,2,3)不全为零
在给定显著水平=,差F分布表知,自由度为(3,21)的F分布的临界值
(3,21)=
= >,拒绝原假设
变量的显著性检验:
H0:=0; H1: 0
由上图所作的图可知:
= = =
在给定显著水平=,差t分布表知,自由度为25-4=21的t分布的临界值
tα/2(n-4)=
由此可见两个变量的值都大于该临界值,所以拒绝原假设,既模型中引入的3个变量都在95%的水平下影响显著,都通过了变量的显著性检验。
分析预测
,剔除物价的城