% 车牌识别程序主体
clc;
close all;
clear all;
%==========================================================
%说明:
%
%
%===========================================================
% ==============测定算法执行的时间,开始计时=================
tic %%%%%记录程序运行时间
%=====================读入图片================================
[fn,pn,fi]=uigetfile('*.jpg','选择图片');
I=imread([pn fn]);
figure;
imshow(I);
title('原始图像');%显示原始图像
chepailujing=[pn fn]
I_bai=I;
[PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_fenge(I);
% I=rgb2hsv(I);
% [PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_tiqu(I,I_bai);%用HSI模型识别蓝色,用rgb模型识别白色
%================分割车牌区域=================================
%===============车牌区域根据面积二次修正======================
[PY2,PY1,PX2,PX1,threshold]=SEC_xiuzheng(PY2,PY1,PX2,PX1);
%==============更新图片=============================
Plate=I_bai(PY1:PY2,PX1:PX2,:);%使用caitu_tiqu
%==============考虑用腐蚀解决蓝色车问题=============
bw=Plate;figure,imshow(bw);title('车牌图像');%hsv彩图提取图像
%==============
bw=rgb2gray(bw);figure,imshow(bw);title('灰度图像');
%================倾斜校正======================
qingxiejiao=rando_bianhuan(bw)
bw=imrotate(bw,qingxiejiao,'bilinear','crop');figure,imshow(bw);title('倾斜校正');%取值为负值向右旋转
%==============================================
bw=im2bw(bw,graythresh(bw));%figure,imshow(bw);
bw=bwmorph(bw,'hbreak',inf);%figure,imshow(bw);
bw=bwmorph(bw,'spur',inf);%figure,imshow(bw);title('擦除之前');
bw=bwmorph(bw,'open',5);%figure,imshow(bw);title('闭合运算');
bw = bwareaopen(bw, threshold);figure,imshow(bw);title('擦除');
%==================加入进度条================================
% h=waitbar(0,'程序运行中,请稍等......')
% for i=1:10000
% waitbar(i/5000,h)
% end
% close(h);
%wavplay(wavread(''),22000);
%==========================================================
bw=~bw;figure,imshow(bw);title('擦除反色');
%=============对图像进一步裁剪,保证边框贴近字体===========
bw=touying(bw);figure;imshow(bw);title('Y方向处理');
bw=~bw;
bw = bwareaopen(bw, threshold);
bw=~bw;%figure,imshow(bw);title('二次擦除');
[y,x]=size(
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