基于遥感的海岸线提取方法研究.ppt

基于遥感的海岸线提取方法研究
一、研究目的与意义
海洋与陆地是地球表面两个基本地貌单元,他们之间被一条明显的界线所分开。这条海与陆相互交汇的界线通常称为海岸线。
海岸线位置的确定是海岛海岸带遥感调查的重要环节,快速而又准确的测定海岸线的动态变化,对于海域使用管理具有十分重要的意义。
一、研究目的与意义
本文研究目的是以实际观测的海岸特征为依据分析海岸线在卫星图像中的解译标志,根据其地貌特点提出了对于卫星图像中海岸线的解译方法;借助数字图像处理技术对不同类型海岸的图像进行针对性的预处理,利用Canny算子、中值滤波器和腐蚀算子,完成了对卫星图像中海岸线的自动提取,证明了使用潮位高度与卫星图像结合计算坡度的方法,为无明显解译标志的未开发淤泥质海岸带的海岸线确定提供了校正的依据。
二、研究现状
目前用遥感图像解译海岸线变化主要有目视解译和自动解译两种方法。传统的目视解译经手工透图作业,方法简单,但误差较大。自动解译是将岸线作为图像的边缘检测出来,随着计算机技术的不断发展,自动解译技术的水平也有很大的提高,各种新的算法不断出现,成为解译技术发展的主流。
二、研究现状
冯兰娣等使用高斯函数的一阶导数作为小波变换函数的核函数,在对黄河三角洲的Landsat近红外遥感图像做小波变换后,通过检测小波变换模式的极值点得到图像水边线的候选边缘点,然后再经过滤波得到图像的水边线。
朱小鸽等使用多年的MSS与TM 图像,采用神经网络分类方法,监测珠江口海岸线的变化并计算增长的陆地面积,分析了海岸线发生变化的最主要原因。
二、研究现状
除了这些外,还有的采用了阈值分割法、区域生长法、边缘检测算法等实现了自动解译。
但是他们提取的海岸线只是水边线,即卫星过顶时刻拍摄的水陆分界线,没有考虑到海水悬浮泥沙、潮位、季节等因素的影响,不是真正意义的海岸线
三、海岸线的分类与解译方法
海岸线包括大陆海岸线和岛屿海岸线。基于不同学科的研究目的,对于海岸线具体位置的确定还存在一定的分歧,大致分为5种:(1)低潮线;(2)沿海岸滩与平均海平面的交线;(3)平均高潮线;(4)多年大潮高潮线或痕迹线;(5)最大风暴潮所能达到的位置。
三、海岸线的分类与解译方法
为了提高海岸线研究的精度,真实地反映海岸线的变化趋势,必须有一个统一的标准。目前,绝大多数均大潮高潮线为海陆分界线,有关国家标准和行业标准也都规定其作为海岸线。
三、海岸线的分类与解译方法
从地貌学角度,按海岸形态、成因、物质组成和发展阶段等特征考虑,主要可分为:基岩海岸、砂(砾)质海岸、淤泥质海岸、生物海岸和人工海岸。
根据动态可把海岸分为堆积海岸和侵蚀海岸;
根据外形可把海岸分为基岩港湾海岸和低平的砂岸,其中砂岸包括砂质海岸和粉砂淤泥质海岸。
三、海岸线的分类与解译方法
1、人工海岸
人工海岸是人工建筑物形成的岸线,建筑物一般包括防潮堤、防波堤、码头、凸堤、养殖区和盐田等。
人工海岸大部分是由混凝土修筑而成的水工建筑,目的是为了阻挡海水,在设计上是要确保大海潮时不能漫堤,而且人工海岸的建筑几何形状一般比较规则,例如码头与岸上的仓库,船在水面上行驶的时候会出现逐渐扩展的水际线,这些都是判别人工海岸的标志,如图所示。人工建筑在近红