计量经济学实验报告.doc

多元线性回归模型
为了全面反映各个因素对我我国批发和零售业发展的影响,选择批发和零售业的增加值(Y)作为被解释变量,人均GDP(X1)、城市化率(城镇人口在总人口中所占的比率)(X2)、工业化水平(用第二产业的产值表达)(X3)、居民消费水平(X4)作为解释变量。从《中国统计年鉴》可以收集到以下数据(表1)。
表1 我国批发和零售业及相关数据
年份
批发和零售业产值(亿元)
人均GDP
(元)
城镇化率(%)
工业化水平
(亿元)
居民消费水平(元)
1978

381


184
1979

419


208
1980

463


238
1981

492


264
1982

528


288
1983

583


316
1984

695


361
1985

858


446
1986

963


497
1987

1112


565
1988

1366


714
1989

1519


788
1990

1644


833
1991

1893


932
1992

2311


1116
1993

2998


1393
1994

4044


1833
1995

5046


2355
1996

5846


2789
1997

6420


3002
1998

6796


3159
1999

7159


3346
2000

7858


3632
2001

8622


3887
2002

9398


4144
2003

10542


4475
2004

12336


5032
2005

14185


5596
2006

16500

.5
6299
2007

20169

.4
7310
2008

23708

.4
8430
2009

25608

.8
9283
2010

30015

.2
10522
2011

35181

.8
12272
一、模型设定
(一)创建工作文件
,在主菜单中选择 File/New/Workfile, 在弹出的对话框中,在Workfile structure type中选择Dated-regular frequency(时间序列数据),在Date specification下的Frequency中选择Annual(年度数),在Start date中输入“1978”(表示起始年份为1978年),在End date中输入“2011”(表示样本数据的结束年份为2011年),然后单击“OK”,完成工作文件的创建。
(二)录入样本数据
选择菜单中的Object/New Object命令,在弹出的New Object对话框中,在Type of object(对象类型)选项中选择Series(序列对象),在Name for object(对象名称)中输入序列