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基于半结构化数据模型的频繁模式挖掘研究的任务书.docx
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基于半结构化数据模型的频繁模式挖掘研究的任务书.docx
该【基于半结构化数据模型的频繁模式挖掘研究的任务书 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于半结构化数据模型的频繁模式挖掘研究的任务书 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于半结构化数据模型的频繁模式挖掘研究的任务书一、任务背景半结构化数据(即可以看作是介于结构化数据与非结构化数据之间的数据)广泛存在于社交网络、Web网页、XML文档、JSON格式数据、HTML标签文件等多个领域。利用半结构化数据中的频繁模式可以帮助我们更好地理解和推断数据的结构和语义信息,从而实现数据挖掘、分类、预测等任务。本研究旨在基于半结构化数据模型,设计算法和方法实现频繁模式挖掘,并探索应用领域。二、任务目标1、实现半结构化数据中的频繁模式挖掘算法及方法;2、基于常见数据模型,如图模型、XML模型、文档模型,考虑频繁模式挖掘算法在不同数据模型下的适用性;3、评估频繁模式挖掘算法效率、精确度及可扩展性;4、将频繁模式挖掘算法应用于实际场景,如社交网络用户行为数据、Web网页结构分析、XML文档分析等。三、任务内容及进度安排1、文献综述,调研半结构化数据频繁模式挖掘方法及其应用领域,时长2周;2、设计并实现频繁模式挖掘算法及方法,时长6周;3、评估算法效果,考虑算法可扩展性,并对比不同数据模型下算法的差异,时长3周;4、将算法应用于实际场景,如社交网络数据分析、Web网页分析、XML文档分析等,时长3周;5、撰写科技论文,时长4周。四、成果要求1、论文一篇,包含算法设计、实验结果、应用案例及总结;2、算法代码实现,能够复现实验结果;3、研究报告一份,包括对算法的评估结果、优缺点及应用限制;4、任务完成后需进行成果汇报。
基于半结构化数据模型的频繁模式挖掘研究的任务书 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
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