该【基于阵列神经网络的说话人识别系统研究的任务书 】是由【wz_198613】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于阵列神经网络的说话人识别系统研究的任务书 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于阵列神经网络的说话人识别系统研究的任务书任务:基于阵列神经网络的说话人识别系统研究研究背景:随着科技的不断进步,语音识别技术越来越成熟,但是传统的语音识别系统往往只能辨别语音的内容,而不能识别说话人的身份。为了满足在安防、金融等领域中对说话人身份识别的需求,需要开发一种能够对说话人进行识别的系统。研究内容:基于阵列神经网络的说话人识别系统研究,包括以下几个方面的内容:,通过阵列麦克风获取说话人的声音信号。,采用深度学习方法建立神经网络模型,通过大量的训练数据进行模型训练,对说话人的声音信号进行识别。,对神经网络模型进行优化和调整,以提高识别准确率和效率。,将阵列麦克风、神经网络模型和优化算法集成为完整的识别系统,并进行系统测试,以验证系统的实际应用效果。研究意义与价值:,对安防、金融等领域有重要的应用价值。,对于增强深度学习在语音识别领域的应用能力具有重要意义。。研究方法:,了解和掌握阵列神经网络的相关技术和应用。,制作阵列麦克风,收集训练数据。,进行训练,并进行优化调整。,最终得出可应用的识别系统。研究进度:第一年:阵列麦克风的设计和制作,训练数据的收集和处理。第二年:建立神经网络模型,进行训练与优化。第三年:系统集成与测试,完成毕业论文的撰写。参考文献:[1]ZhangK,,2016.[2]LiX,,2017.[3]HeYY,,2018.
基于阵列神经网络的说话人识别系统研究的任务书 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
