大数据在通信行业的应用.doc

大数据在通信行业的应用.doc大数据在通信行业的应用
朱延鑫
沈阳市电信规划设计院股份有限公司
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摘    要:
信息时代的来临, 大数据在通信行业应用成为社会各行业都广泛关注的话题。当前通信行业处在大数据的背景下, 大数据商业价值、信息价值等都是非常非常高的, 这也是通信行业非常重要的资产, 对社会发展产生的效果也是重要的。本文就对大数据在通信行业的应用进行了探讨。
关键词:
大数据; 通信行业; 应用;
收稿日期:2017-6-18
Received: 2017-6-18
大数据让人们获得了大量的信息, 对于个人, 大数据带来的是信息。对于企业, 大数据成为了一种资产, 一种无形的战略资产。通信行业竞争激烈, 为了争取更多的市场, 需要更多更长期的数据进行分析和调研。因此需要保存客户相关数据, 尤其是对于开拓市场有帮助的有价值的数据。通信行业如何应用大数据, 把握大数据的发展趋势, 预测行业动向。
1 大数据相关特征
数据量大
“大数据”中的“大”, 主要就是指数量大。例如说网络搜索, 同样的一个问题会有不同的人给出不同的答案, 如果不进行筛选, 那么电脑就会调出所有恨这个问题相关的答案和其他问题, 这就是数据的海量化。再例如说聊天通信, 现在的社交软件的多数都会自动保存聊天记录, 可能几百页的聊天记录, 里面有几千上万字, 数据库还是记录下来并且没有差错。
种类繁多
大数据应用在多个领域和多个行业之中, 也因此具有多样性。有结构化数据, 也有非结构化数据。种类不同, 应用的倾向也就不同。可能是用来优化网络质量, 也可能是用来助力市场决策。
价值较高
大数据并不是一味保存, 它也存在筛选, 也就决定了它有自身的价值。如果人们需要的那一部分数据太小, 以至于在大数据当中很难找到, 那么数据的使用价值就小。但是如果是比较多的一部分, 比如说调查庞大群体中的大多数情况, 数据就能发挥更大作用。
2 大数据应用的具体相关措施
优化网络, 提升服务质量
信令数据不断增长, 客户对于通信行业的服务的要求也越来越高。对于通信行业来说, 提出的新挑战就是运行商需要提高网络服务质量。客户的需求成为外在动力, 运营商不断改进旧的技术, 引进新的技术。正如北大教授袁晓如强调的, 可视化之最终的分析数据的结果, 目的则是为企业和政府的工作服务。
以近来运营商正在尝试的海量分布存储和智能分析技术为例。海量是大数据的典型特征, 量过大带来的问题就是存储困难, 如果都存储在一个设备上, 不仅空间小无法实现, 即使能够实现, 也会降低设备的解析数据的速度。以此为基础提出了分布式存储, 以服务器类型为分类标准。它的优势比较明显, 但是也存在着部分不足, 运营商也正在想办法改进。至于智能分析技术, 它本身是一个多用于监控系统的先进技术, 在发展中被引入通信行业。身处在一个时刻变化着的时代, 通信行业也应该是变化的, 尤其是要注意创新, 包括通信产品以及服务方式等方方面面。不仅仅只是变化, 更重要的是优化, 只有不断自己创造新技术和新产品来更新自身, 在市场竞争中才能不被对手打败。
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