SPSS的参数检验.doc

第7章 SPSS的参数检验
7-1 统计推断的基本方法
一、统计推断的概念
1、定义:根据已经收集到的样本数据,推断样本来自的总体的分布或总体均值、方差等总体参数。
2、统计推断的原因
(1)总体数据无法全部收集到
如:企业里面的质量检验
(2)收集总体数据的成本很高
3、两种类型(对于小样本而言)
(1)假设总体分布已知——参数检验
(2)总体分布未知——非参数检验
二、统计推断的基本方法
1、步骤
(1)根据推断检验的目标,对待推断的总体参数或分不做一个基本假设H0
(2)利用收集到的数据和基本假设计算某检验统计量,该统计量服从或近似服从某种统计分布。
(3)根据该统计量得到的相伴概率值,该值是该统计量在某个特定的极端区域取值在H0 成立时的概率。
(4)做出判断。
2、注意
(1)显著性水平使弃真的概率
(2)比较相伴概率与显著性水平
三、统计推断的基本内容
1、单样本
(1)大样本n≧50
, 其中:为总体均值,为总体方差,n为样本容量
当未知时,用样本方差s2代替

标准化:
同理, P为总体成数,n为样本容量
标准化:
(2)小样本
已知:
未知:
2、两个独立样本
(1)大样本
标准化统计量:
如果未知,则用S2A,S2B代替
(2)小样本
如果已知
标准化统计量:
如果未知,但要求
t=
S为SA,SB的加权平均
☆方差比检验
3、配对样本
XA, XB满足正态分布,但并不要求相等。
当
配对数据可以看作来自均值为0的总体D:
所以,
若未知,则用
代替
n为配对数.
7-2 单样本t检验
一、单样本t检验的概念
1、含义
检验某个变量的总体均值与制定的检验值之间是否存在显著性差异,但其前提条件是样本来自的总体应符合正态分布。
2、举例:
例1:随机抽到若干个某城市居民的收入的样本数据,需要通过这些数据,分析居民的平均收入是否为某值。
例2:随机抽到某次学生考试数学成绩的样本数据,需要通过这些数据,分析学生数学考试的平均成绩是否为80分。
二、单样本t检验的基本实现思路
1、单样本t检验的零假设:
总体均值与指定检验值之间不存在显著差异
2、计算t统计量
SPSS将会自动计算出t值
为样本均值与检验值之间的差额
S为样本方差,用以替代总体方差
N为样本数量
三、SPSS单样本t检验的操作步骤
1、菜单选项
Statistics ->Compare means->One-Samples t test
2、在Test框中输入检验值
SPSS单样本t检验的Option选项是用来指定输出内容和关于缺失值的处理方法。其中:
(1)Confidence interval 表示默认输出95%的差值的置信区间
(2)Missing Values框中,
Exclude case analysis by analysis 剔除在该变量是缺失值的个案
Exclude case listwise剔除所有含有缺失值的个案后再进行分析
四、Syntax编写方法
T-TEST
/TESTVAL=?
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=?
/CRITERIA=CI(.95