东南大学
硕士学位论文
基于多元t分布的概率主成分分析及其应用
姓名:赵建华
申请学位级别:硕士
专业:概率论与数理统计
指导教师:江其保
20021101
摘要����佣�玫搅艘焕辔蘼墼诶砺凵匣故窃谑导视τ弥芯�哂薪洗笠庖宓耐ㄓ檬�菡�于使用����—��的错误率���.�。同时,我们发现数据投影对于某主成分分析���且恢殖S玫慕滴�记桑�谕枷翊�怼⒛J绞侗鹨约笆�萃诰蛑�的非线性数据时不可能令人满意。于是,近年来人们提出了各种各样的非线���及混合��渲校�乇鹬匾5氖怯蒣�,��岢龅母怕蔖��疚某莆狦����狿��.在此学位论文中,我们将����—��推广为基于多元�植嫉母怕蔖��挛某莆猼—维算法。具体说来,我们的主要工作包含以下内容:·理论方面:假设数据来自�鰀元�植嫉幕旌希欢�扛龌旌铣煞志��忝韵����型参数的极大似然估计。在此基础上,我们得到了一类新的数据投影及其重构的算法,即,���.当�植嫉淖杂啥取��时,���就是����.��但只有在”��保琒’才退化为样本协方差矩阵�馑得骶�渲鞒煞址治鼋鍪视�于来自正态分布的数据。·应用方面:我们用多元�植嫉挠邢藁旌献魑J�菽P停�Vち藅���奈冉�性,从而����.��更具实用价值。这在第五章的应用研究中得到了充分的证明。在§��的手写英文字母识别的实验中,结果表明���的错误率大大小些分类是必须的。这一现象有待于进一步的研究。在§��的图像压缩实验中,我们的图象重构质量明显优于使用����.��的图象重构质量�冉贤�.�巴�主成分分析图象压缩手写字母识别混合模型�算法�植�东南大学硕士学位论文都有很广泛的应用。但是,作为一种全局线性投影,经典的��糜谑导手芯�3鱿�����蜃臃治瞿P图��.��T诘谌�⑺牧秸拢�颐怯肊�退惴ǖ汲隽四�当��保瑃���ㄒ宓氖�萃队暗娜防醋阅掣鼍卣骃’的主成分分解���.�;关键词:����
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签名:·越墼生日期:里生�沃魇�导师签名:芝塞��签名:惠。童釜日期:皂芝坠�槔纪�东南大学学位论文独创性声明及使用授权的说明二、关于学位论文使用授权的说明、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何
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