简易车牌识别系统设计.doc

电子科技大学光电信息学院
课程设计论文

课程名称光电图像处理

题目名称简易车牌识别系统设计
学号
姓名周之川
指导老师彭真明
起止时间 2010年5月1日至2010年5月30日
2010年5 月 30 日
电子科技大学光电信息学院
课程设计任务书
一、课程名称___________ 光电图像处理______________________
二、课程设计题目______________ 简易车牌识别系统设计_____________ __
二、课程设计目的
通过简易车牌识别系统的设计,能够对光电图像处理系统及应用有一个整体认识。对图像识别中涉及的关键技术,如图像增强、直方图分析、阈值分割、特征匹配等有更进一步的理解。培养学生在小系统设计中的总体思路、关键技术分析、简单程序设计等能力。
三、课程设计要求
1、了解车牌识别的关键技术及难点问题;
2、明确小型车牌识别系统的各功能模块;
3、图像处理算法的程序设计;
4、提交综合课程设计报告。
四、课程设计任务和内容
1、查阅相关文献,了解车牌识别技术现状及关键知识点分析;
2、提交小型车牌识别系统设计方案,需画出模块及流程图;
3、关键算法,如图像分割、字符识别的程序实现(可用Matlab或Visual C++等)。
4、撰写综合课程设计报告。
五、参考文献
[1] 周妮娜,王敏,黄心汉,,2003,(15)
[2] 董慧颖,(12)
[3] 崔江,,(4):260-262
[4] 马俊莉,莫玉龙,,2003,23(2)
指导教师签名:彭真明日期:2010年4月23日
基于MATLAB的简易车牌识别系统设计
周之川
摘要:汽车车牌识别技术在图像识别领域有其典型性与实用性的意义,而MATLAB有其突出的处理图像数据的能力,这里运用MATLAB实现对图像的预处理、车牌定位、车牌字符分割以及字符识别,最终设计出一套简易车牌识别系统。该系统能准确定位在自然背景下的蓝色车牌,并通过统计手段分离出每个字符,最后识别出每个字符。经过多次测试,结果表明该系统对蓝色车牌有相当好的识别能力。
关键词:MATLAB;图像处理;车牌定位;字符分割;字符识别
1 引言
车牌识别对于交通管理有着重要的意义,车牌是车辆的唯一标志,在交通系统之正逐渐向智能化自动化发展的今日,自动车牌识别系统有着至关重要的意义。比如,通过交通监控系统自动识别获得违规、超速、肇事车辆的车牌信息做到实时监控就现今车牌系统而言,有很多出色的系统,但对于100%识别率还没有绝对可靠的系统,所以这还是一项有待完善的技术,有着很大的研究空间与价值。就现今的研究成果看车牌识别多分为四步[1],即图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。本系统也以这四个方面为模块用MATLAB进行设计实现。
车牌定位
图像预处理
字符分割
字符识别

输出结果
2 系统实现
系统简介
如上图,为本系统的基本框架。首先通过图像预处理得到清晰图像,再通过车牌定位算法定位车牌,然后对得到的车牌进行字符分割,再对分割出的字符一一识别,最后输出结果。其中车牌定位最为关键,准确的定位将使下面的工作事半功倍的进行下去。
图像预处理
对于采集到的图像不都是满意的图像,总伴有各种各样的噪声几失真。对于交通监控系统采集的图像多会由于天气、被测物速度等因素使得图像产生失真,而这些因素有些是可以事先估计到的。比如一天下雨造成的图像较暗淡或造成一些颜色的色差,可以通过图像增强将图中的重要信息突出出来,如通过灰度直方图对图像亮度进行调整增加图像的可分辨度或通过相匹配的滤波器对图像滤波去除噪声。又如,对运动物体拍摄的图像很可能存在拖影的现象[2],可通过图像复原技术对速度产生的图象退化做逆运算,从而得到较好的物体图像。
车牌定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。如何在自然背景下准确选取车牌区域有多种办法,如区域大小匹配[3]、灰度二值化后直方图特征选取[4]或颜色投影匹配等。其中颜色投影匹配方法最具特征性,也最容易准确识别车牌区域。本系统就是采用了这个思想,考虑到车牌为标准化的物体,其中小型民用车辆都为蓝底白字,识别时可针对车牌特有的蓝色背景进行选取。经过多张图像统计发现车牌的颜色比起背景很具特征,其RGB值约