基于校园网的网络用户行为分析研究.docx

南京财经大学
硕士学位论文
基于校园网的网络用户行为分析研究
姓名:葛苗苗
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:秦嘉杭
2010-01-16
摘

要
本文主要研究校园网用户行为的特征,便于校园网网络管理人员更好地从
整体上了解校园网络行为,改进和优化校园网。同时,网络管理人员能够综合
分析校园网络各方面的信息,及时了解校园网整体的运行状态,从而采取相关
措施以实现网络管理的优化,更好地、方便地管理网络。
本文首先对网络用户和网络行为建立了概念与分类体系,并在此基础上对
用户进行了分类;其次,采集学校网络设备数据库中的数据集,选取研究所需
的数据,标识出用户并进行分类;再次,运用数据挖掘和 WEB 数据挖掘的知
识对采集到的数据进行挖掘和分析,本文主要使用一种基于 IP 地址的融合最长
前缀匹配和最近邻近算法的混合聚类分析方法来分析用户行为;最后,按照不
同专业、不同年级之间的行为进行分析从用户的上网时间、使用的网络服务、
访问网站的偏好行为方面进行分析。
关键词:网络用户行为,行为分析,数据挖掘,WEB 数据挖掘,聚类分析
I
ABSTRACT
This paper studies the characteristic of the work users, for campus
network managers easy and better understand the overall behavior of the campus
network,improve and optimize the work。while work management
prehensive analysis of information on all aspects of the work,
keep abreast of the work as a whole running in order to take relevant
measures to achieve the optimization work management,better and easily
manage works。
In this paper,first established work user work behavior concepts
and classification system and classification of users on this basis;second,acquisition
data sets of the work equipment database,select the required data
research,identify and classify the user;third,by using the data mining and the
knowledge of WEB data mining to mining and analysis the collected data。This
paper using IP address based on the longest prefix matching and nearest neighbor
algorithm for hybrid clustering method to analyze user behavior;finally,according to
different professions and grade,analyze the behavior of users from time、
using work services,、access to the site preference。
Key words: network user behavior, behavioral analysis, data mining, WEB data mining,
clustering analysis
II
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