该【基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法 】是由【wz_198613】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法摘要:非均匀采样是信号处理中常见的一种采样方式,它在一些特定的应用场景下具有重要的意义。然而,由于非均匀采样数据的不完整性和失真,对于非均匀采样信号的重构成为了一个重要的问题。本论文提出了一种基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法。该方法通过引入线性正则变换机制,对非均匀采样信号进行重构,并提高重构信号的质量。实验结果表明,该方法能够有效地重构非均匀采样信号,并具有良好的重构效果。关键词:非均匀采样,信号重构,,它可以降低数据采集的要求和复杂性,在一些特定的应用领域具有广泛的应用前景。然而,由于非均匀采样数据的不完整性和失真,对非均匀采样信号的重构成为了一个重要的问题。。插值技术通过在采样点之间进行插值来重构信号,但它容易导致插值误差和混叠现象。拟合技术通过对采样点进行拟合来重构信号,但它对信号的光滑性和稀疏性有较强的要求。。它通过将非均匀采样信号与一组基函数进行线性组合,将信号从时域转换到频域。线性正则变换可以克服传统重构方法中的插值误差和混叠现象,并且能够对非均匀采样数据进行有效的压缩和重构。。该算法首先利用线性正则变换将非均匀采样信号转化为频域系数。然后,利用正则化矩阵进行正则化处理,得到优化后的频域系数。最后,通过逆线性正则变换将优化后的频域系数重构为非均匀采样信号。。实验结果表明,基于线性正则变换的非均匀采样信号重构算法能够有效地重构非均匀采样信号,并具有较好的重构效果。同时,通过对不同参数设置的实验比较,本算法在不同情况下的重构性能也得到了验证。,并进行了实验验证。实验结果表明,该方法能够有效地重构非均匀采样信号,并具有较好的重构效果。基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法为非均匀采样信号处理领域的进一步研究提供了新的思路和方法。参考文献:[1][J].IEEETransactionsonAcoustics,Speech,andSignalProcessing,1984,32(2):236-243.[2]WangY,LinW,[J].IEEETransactionsonSignalProcessing,2017,65(2):406-418.[3]ZhangL,ZhangZG,[J].IEEETransactionsonSignalProcessing,2016,64(10):2667-2682.
基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
