《基于T-S模糊仿射模型的非线性系统输出反馈控制研究》.docx

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的自学习和自适应能力,优化参数学习过程,进一步提高模型的性能和稳定性。五、实际应用中的挑战与解决方案在T-S模糊仿射模型的实际应用中,我们可能会面临一些挑战和问题,如物理实现、实时性要求等。针对这些问题,我们可以进行深入研究,提出相应的解决方案。例如,在物理实现方面,我们可以研究模型的硬件实现方法和电路设计,以适应不同的应用场景和需求。在实时性要求方面,我们可以优化模型的运行效率和响应速度,以满足实时控制的要求。此外,我们还可以结合其他控制方法和技术,如预测控制、优化控制等,以提高系统的性能和稳定性。