体验Python语言编程.pptx

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Python语言概述
Python编程基础
Python高级编程
Python数据分析与处理
Python网络编程与爬虫技术
Python人工智能与机器学习应用
contents
目
录
01
Python语言概述
Python ，引入了新的语法和特性，如列表推导式和垃圾回收机制。
Python ，是一次重大更新，改进了语言设计，修复了早期版本的一些缺陷。
1989年，Guido van Rossum开始设计Python语言，1991年第一次公开发行。
Python语言的历史与发展
Python语言的特点与优势
Python采用缩进表示代码块，使得代码结构清晰易读。
Python支持面向对象编程，可以定义类和对象，实现代码重用和模块化。
Python拥有庞大的标准库和第三方库，可以方便地实现各种功能。
Python可以在多种操作系统上运行，具有良好的跨平台性。
语法简洁清晰
面向对象
丰富的库
跨平台
Python拥有众多Web开发框架，如Django、Flask等，可以快速构建Web应用。
Web开发
Python是数据科学领域最流行的语言之一，拥有NumPy、Pandas等强大的数据处理库。
数据科学
Python是人工智能领域的主要编程语言之一，TensorFlow、PyTorch等深度学习框架都是基于Python开发的。
人工智能
Python可以方便地实现自动化运维脚本，提高运维效率。
自动化运维
Python语言的应用领域
02
Python编程基础
变量定义
01
在Python中，变量无需事先声明，可以直接赋值。变量名可以包括字母、数字和下划线，但必须以字母或下划线开头。
数据类型
02
Python中的基本数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）和字符串（str）。此外，还有列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等复合数据类型。
类型转换
03
Python提供了内置函数来实现不同类型之间的转换，如`int()`, `float()`, `str()`等。
变量与数据类型
算术运算符
比较运算符
逻辑运算符
赋值运算符
运算符与表达式
支持基本的算术运算，如加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取余（%）等。
用于连接多个条件，如与（and）、或（or）和非（not）。
用于比较两个值的大小关系，如等于（==）、不等于（!=）、大于（>）、小于（<）等。
用于将表达式的值赋给变量，如等号（=）。此外，还支持增量赋值运算符（+=、-=、*=、/=等）。
控制流语句
条件语句
使用`if`、`elif`和`else`关键字来实现条件判断，根据条件执行相应的代码块。
循环语句
包括`for`循环和`while`循环。`for`循环用于遍历序列（如列表、元组或字符串）中的元素；`while`循环则根据条件重复执行代码块。
跳转语句
break用于提前终止循环；continue用于跳过当前循环的剩余部分，进入下一次循环。