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湖北大学教育学院
叶显发
教育科研中的统计分析
教育研究与统计分析
随机抽样与随机分组
实验设计与统计方法
如何建立计算机数据文件
如何描述统计：集中量数、差异量数、次数分布表
标准分数的计算与应用
如何进行均数差异显著性检验
如何进行相关分析：概述、积差相关、列联相关
如何进行比率差异显著性检验
如何进行次数分布差异显著性检验
教育调查、教育实验，是教育科学研究的重要方法。
调查和实验获得的样本数据，都有一定的不确定性，都有一定的抽样误差，以及其他的随机误差。
我们不能根据简单的统计结果（如平均数、比率、
次数、相关系数等）的表面差异，直接作出结论。
对数据进行合理的、高水平的统计分析，
如：均数差异显著性检验、比率差异显著性检验、
相关显著性检验、次数分布差异显著性检验等，
不仅可以帮助我们得出比较科学、严密的研究结论，
而且也可帮助我们发现新的值得研究的课题。
教育研究与统计分析
前 测
后 测
平均分
标准差
平均分
标准差
实验组(46人)
55
61
对照组(45人)
53
56
能否根据表中统计结果直接作出结论
实验组和对照组实验前后的创造性测验结果比较
能否作出这样的结论：
实验组的方案比对照组的教学方案更能提高学生的创造性。
实验组和对照组实验前后的创造性测验结果比较
前 测
后 测
平均分
标准差
平均分
标准差
实验组(46人)
55
61
对照组(45人)
53
56
均数差异
显著性水平
P＞
—
P＜
—
独立样本t检验
正确结论：与对照组的教学方案相比，实验组的方案更能提高学生创造性（P<）。
如何得出比较科学、严密的结论？
统计学的主要内容
描述统计的主要方法
01
02
03
04
05
06
07
08
集中量数: 描述集中趋势
差异量数: 描述离散程度
相关系数: 描述关系程度
偏态系数
发展趋势折线图
峰态系数
次数分布图, 如直方图
相关散点图
推断统计的主要内容
添加标题
均数差异显著性检验
添加标题
变量间关系显著性检验
添加标题
次数分布差异显著性检验
添加标题
比例数差异显著性检验
研究对象
总体一
研究对象
总体二
均数:μ1
均数:μ2
随机样本一
随机样本二
测评
测评
标准差S1
均数：X1
标准差S2
均数：X1
建立假设HO:μ1=μ2
X1-X2的抽样分布规律
计算检验统计量：t值或z值
t值或z值在抽样分布上位置
拒绝HO？
接受HO？
假设检验：基本原理（以均数差异检验为例）
样本均数与总体均数有无显著差异？
单个样本t检验
两个独立样本→两个总体均数有无显著差异？
独立样本t检验
两个相关样本→两个总体均数有无显著差异？
相关样本t检验（配对样本t检验）
多个独立样本→多个总体均数有无显著差异
单因素方差分析
两因素实验设计的均数差异分析：两因素方差分析
排除协变量影响的均数差异分析：协变量方差分析
如何进行均数差异分析?(常用统计方法)
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