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演讲人姓名
（一）优化模型的数学描述
下的最大值或最小值，其中
设计变量（决策变量）
目标函数
将一个优化问题用数学式子来描述，即求函数
在约束条件
和
可行域
一 优化模型的一般意义
单击此处添加标题
“受约束于”之意
01
（二）优化模型的分类
根据目标函数和约束条件表达式的性质
线性规划，非线性规划，二次规划，多目标规划等。
根据是否存在约束条件
有约束问题和无约束问题。
根据设计变量的性质
静态问题和动态问题。
非线性规划
目标函数和约束条件中，至少有一个非线性函数。
PART ONE
线性规划（LP）
目标函数和所有的约束条件都是设计变量
的线性函数。
二次规划问题
目标函数为二次函数，约束条件为线性约束
PART ONE
根据变量具有确定值还是随机值
确定规划和随机规划。
整数规划（0-1规划）和实数规划。
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建立优化模型的一般步骤
确定设计变量和目标变量；
确定目标函数的表达式；
寻找约束条件。
（四）简单优化模型举例
工厂定期订购原料，存入仓库供生产之用；
01
车间一次加工出一批零件，供装配线每天生产之用；
02
商店成批购进各种商品，放在货柜里以备零售；
03
水库在雨季蓄水，用于旱季的灌溉和发电。
04
例1 存贮模型
05
存贮量多少合适？
06
存贮量过大，存贮费用太高；存贮量太小，会导致一
07
次性订购费用增加，或不能及时满足需求。
08
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