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标题：雾天及海洋环境下的图像增强与复原技术研究
摘要：
近年来，雾天和海洋环境下的图像增强和复原技术在计算机视觉领域得到了广泛的研究和应用。由于雾天和海洋环境的特殊性质，图像在这些场景下往往会受到多种因素的干扰，导致图像质量下降。本论文综述了当前的图像增强和复原技术，并分析了其在雾天和海洋环境下的应用现状和挑战。最后，提出了未来研究的方向和发展趋势。
关键词：图像增强；复原技术；雾天；海洋环境；图像质量
一、引言
在现实生活中，雾天和海洋等复杂环境对图像质量产生了较大的影响。雾天中的雾粒散射和吸收光线，导致图像的对比度降低、细节模糊等问题；海洋环境中的水下散射、吸收等因素进一步恶化了图像的质量。因此，图像增强和复原技术的研究对于改善这些场景下的图像质量具有重要意义。
二、雾天图像增强与复原技术研究
1. 雾天图像增强方法
基于传统图像处理方法的增强技术
基于统计学模型的增强技术
2. 雾天图像复原方法
基于暗通道先验的复原技术
基于色彩恢复模型的复原技术
三、海洋环境下图像增强与复原技术研究
1. 海洋环境下的图像增强方法
基于去噪和增强技术的图像增强方法
基于光传输模型的图像增强方法
2. 海洋环境下的图像复原方法
基于显著性先验的图像复原技术
基于去除水体散射的图像复原技术
四、应用现状和挑战
雾天和海洋环境下的图像增强与复原技术已经在很多应用领域得到了广泛应用，如交通监控、海洋勘察等。然而，仍存在一些挑战，如低对比度、色彩失真等问题，需要进一步研究和改进。
五、未来研究方向和发展趋势
1. 结合机器学习方法，提高图像增强与复原的性能和效果；
2. 进一步研究雾天和海洋环境下图像问题的物理模型，提高算法的准确性；
3. 开发适应不同场景和环境的图像增强与复原技术；
4. 结合其他传感器信息，提高图像增强与复原的效果。
六、结论
本论文总结了雾天和海洋环境下的图像增强与复原技术的研究现状和应用挑战，并提出了未来研究的方向和发展趋势。随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展，相信雾天和海洋环境下的图像质量问题将会得到更好的改善和解决。
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