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概率论与数理统计
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第四章 正态分布
正态分布的概率密度和分布函数
正态分布的数字特征
正态随机变量的线性函数的分布
二维正态分布
中心极限定理
正态分布
正态分布，又称高斯分布
正态分布的前世今生
寻找随机误差分布的规律（正态分布的确立）
正态分布的各种推导
正态分布开疆扩土
正态魅影
正态分布性质，
邂逅，正态曲线的首次发现
棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理，
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定义：设随机变量 的概率密度为
则称 服从正态分布，记作 ，其中 及 是参数
正态分布也称为高斯分布
特别地，当 时，得到正态分布 ，称为标准正态分布，
其概率密度为
§ 正态分布的概率密度与分布函数
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§ 正态分布的概率密度与分布函数
特点（性质）：
关于 对称
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§ 正态分布的概率密度与分布函数
改变其形状（高矮胖瘦），不能改变其位置
是对称轴，只是左右平移，改变其左右位置，不改变其形状
如图以标准正态分布为例，分析 的取值对图像的影响
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正态分布的概率密度与分布函数
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§ 正态分布的概率密度与分布函数
的性质：第二章中分布函数所有性质
分布函数
分布函数