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随着近年来无人机技术的快速发展，对弱小目标实时跟踪技术的需求也越来越迫切。特别是在航空、海洋等复杂的海空环境中，如何快速准确地跟踪目标，成为目前研究的热点。
基于数字信号处理（DSP）的技术是当前最流行的一种跟踪技术。这项技术通过使用数字信号处理器（DSP）来处理海空目标的信号数据，进而实现准确跟踪目标的目的。该技术已经广泛应用于航空、海洋等领域。本论文将就此技术展开深入研究。
首先，考虑DSP技术在弱小目标实时跟踪中的应用。由于飞行器、舰船等目标的速度快，且环境复杂，因此需要对目标进行跟踪。而DSP技术可以对目标发出的回波信号进行处理，从而得到目标的位置和速度等参数，进而实现目标的跟踪。
其次，需要分析采用DSP技术进行弱小目标实时跟踪的优势和局限。采用DSP进行海空目标跟踪，有利于提高跟踪的精度和速度。同时，DSP还可以有效地抑制杂波干扰和电磁干扰，进一步提高跟踪效果。但采用DSP进行目标跟踪，需要高效的算法和高性能的处理器，否则可能会导致跟踪精度下降，跟踪时间延长。
基于上述分析，本文对基于DSP海空背景下弱小目标实时跟踪的技术框架进行设计。通过分析目标周围环境、目标的运动方式、目标的反射信号等条件，选用适当的算法和参数，对目标信号进行处理，实现目标的快速准确跟踪。
具体来说，该框架由前端信号处理、中间目标跟踪和后端输出等三部分组成。前端信号处理包括目标信号的预处理和特征提取，中间目标跟踪包括目标初步定位和后续跟踪等，后端输出主要用于对跟踪结果进行回传和存储。
最后，为了验证该技术的实用性，本文进行了一系列实验。实验结果表明，基于DSP技术的跟踪系统可以实现对弱小目标的高效跟踪，具有较高的精度和稳定性。
总之，本文研究了基于DSP海空背景下弱小目标实时跟踪技术，并设计了基于该技术的跟踪系统框架，并进行了一系列实验验证。这对于提高海空环境下的目标跟踪效率和准确性具有重要指导意义。